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jiegec · Oct 2, 2024 · 48288a0 · 48288a0
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diff --git a/en/hardware/cpu_microarchitecture.html b/en/hardware/cpu_microarchitecture.html
@@ -3039,7 +3039,7 @@ <h3 id="_7">雁栖湖</h3>
 <li>isBr: 是否间接跳转</li>
 <li>isRVC: 是否压缩指令</li>
 <li>valid: 是否合法</li>
-<li>28 bit tag: 用于找到匹配的全相连的 entry，28 等于 39(虚拟地址位数) - 5(一次 fetch 32B) - 6(index 位数, log2(64))</li>
+<li>28 bit tag: 用于找到匹配的全相连的 entry，28 等于 39(虚拟地址位数) - 5(一次 fetch 32B) - 6(index 位数，log2(64))</li>
 <li>13 bit lower: 目的地址相对分支地址的偏移，由于指令对齐到 2，不需要保存偏移的最低 1 位</li>
 <li>1 bit extend: 如果 lower 位数不够，把目的地址保存在另外的地方</li>
 </ul>
@@ -3073,7 +3073,7 @@ <h3 id="_8">南湖</h3>
     <span class="md-icon" title="Last update">
       <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 13.1c-.1 0-.3.1-.4.2l-1 1 2.1 2.1 1-1c.2-.2.2-.6 0-.8l-1.3-1.3c-.1-.1-.2-.2-.4-.2m-1.9 1.8-6.1 6V23h2.1l6.1-6.1-2.1-2M12.5 7v5.2l4 2.4-1 1L11 13V7h1.5M11 21.9c-5.1-.5-9-4.8-9-9.9C2 6.5 6.5 2 12 2c5.3 0 9.6 4.1 10 9.3-.3-.1-.6-.2-1-.2s-.7.1-1 .2C19.6 7.2 16.2 4 12 4c-4.4 0-8 3.6-8 8 0 4.1 3.1 7.5 7.1 7.9l-.1.2v1.8Z"/></svg>
     </span>
-    <span class="git-revision-date-localized-plugin git-revision-date-localized-plugin-date">2024年8月15日</span>
+    <span class="git-revision-date-localized-plugin git-revision-date-localized-plugin-date">2024年10月2日</span>
   </span>
 
 

diff --git a/en/software/cg.html b/en/software/cg.html
@@ -1816,6 +1816,15 @@
     </span>
   </a>
 
+</li>
+
+        <li class="md-nav__item">
+  <a href="#_8" class="md-nav__link">
+    <span class="md-ellipsis">
+      抗锯齿/超分辨率/帧生成
+    </span>
+  </a>
+
 </li>
 
     </ul>
@@ -2514,6 +2523,29 @@ <h2 id="api">图形 API 对比</h2>
 <ul>
 <li><a href="https://medium.com/@christophkrautz/what-are-the-coordinates-225f1ec0dd78">What are the coordinates?</a></li>
 </ul>
+<h2 id="_8">抗锯齿/超分辨率/帧生成</h2>
+<ul>
+<li>SSAA(Super Sampling Anti Aliasing)/FSAA(Full Scene Anti Aliasing): 按更高的分辨率渲染，再降采样到屏幕分辨率，计算量很大。</li>
+<li>MSAA(Multi Sampling Anti Aliasing)：按更高的分辨率来进行覆盖测试和深度测试，即一个像素有多个采样点，每个采样点都要找到覆盖了这个点的三角形，但每个三角形只进行一次着色（SSAA 是每个采样点进行一次着色），着色结果会复制到这个三角形覆盖的所有采样点上。如果有多个三角形覆盖了不同的采样点，最后相当于是按照覆盖的采样点个数加权平均。最坏情况下，每个采样点都属于不同的三角形，这时候性能会退化为 SSAA，但大多数情况，一个像素的多个采样点属于同一个三角形，这时候性能就很好。</li>
+<li>NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 1.0：按更低的分辨率渲染，用 AI 进行超分辨率，再降采样到屏幕分辨率上，例如 1920x1080 渲染，AI 超分辨率到 15360x8640，再降采样到 3840x2160。每个游戏需要专门训练模型，经过 AI 超分辨率，一个像素变成 64 个像素。</li>
+<li>NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 2.0：和 DLSS 1.0 不同，DLSS 2.0 是一种 TAAU（Temporal Anti Aliasing Upscaling）算法，Temporal 意思是利用了多帧的信息，去预测高分辨率的输出。DLSS 2.0 支持不同的超分辨率档位：Quality 就是按照长宽各是原来 66.7% 的分辨率去渲染，Balanced 是 58.0%，Performance 是 50.0%。用低分辨率渲染以后，再用通用的 AI 超分辨率网络，不再需要给每个游戏训练单独的网络。</li>
+<li>NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 3.0：引入了帧生成技术，每渲染一张图，就生成出新的一张图，即有一半的图像是生成出来的。</li>
+<li>NIS(NVIDIA Image Scaling)：开源的图形缩放和锐化算法，非 AI，无时序信息。用低分辨率渲染，再用 NIS 进行放大，即实现了超分辨率。</li>
+<li>AMD FSR(FidelityFX Super Resolution) 1：和 NIS 类似，开源的图形缩放和锐化算法，非 AI，无时序信息。前身是 Fidelity Contrast Adaptive Sharping（CAS）锐化技术。</li>
+<li>AMD FSR(FidelityFX Super Resolution) 2：开源的图形缩放和锐化算法，非 AI，引入了时序信息。</li>
+<li>AMD FSR(FidelityFX Super Resolution) 3：开源的图形缩放和锐化算法，非 AI，引入了时序信息和帧生成。</li>
+<li>AFMF(AMD Fluid Motion Frames)：在 AMD 驱动上实现的帧生成，软件无感知。</li>
+<li>Intel XeSS(Xe Super Sampling)：开源，类 DLSS，用 AI 进行超分辨率。</li>
+</ul>
+<p>参考：</p>
+<ul>
+<li><a href="https://www.zhihu.com/question/20236638">请问 FXAA、FSAA 与 MSAA 有什么区别？效果和性能上哪个好？</a></li>
+<li><a href="https://therealmjp.github.io/posts/msaa-overview/">A Quick Overview of MSAA</a></li>
+<li><a href="https://www.bilibili.com/video/BV1Qi4y117tf/">免费的性能增强是怎么来的？DLSS/NIS/FSR 技术解析</a></li>
+<li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning_super_sampling">Deep learning super sampling</a></li>
+<li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/GPUOpen">GPUOpen</a></li>
+<li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/401030221">详细剖析 AMD FSR 算法</a></li>
+</ul>
 
 
 
@@ -2536,7 +2568,7 @@ <h2 id="api">图形 API 对比</h2>
     <span class="md-icon" title="Last update">
       <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 13.1c-.1 0-.3.1-.4.2l-1 1 2.1 2.1 1-1c.2-.2.2-.6 0-.8l-1.3-1.3c-.1-.1-.2-.2-.4-.2m-1.9 1.8-6.1 6V23h2.1l6.1-6.1-2.1-2M12.5 7v5.2l4 2.4-1 1L11 13V7h1.5M11 21.9c-5.1-.5-9-4.8-9-9.9C2 6.5 6.5 2 12 2c5.3 0 9.6 4.1 10 9.3-.3-.1-.6-.2-1-.2s-.7.1-1 .2C19.6 7.2 16.2 4 12 4c-4.4 0-8 3.6-8 8 0 4.1 3.1 7.5 7.1 7.9l-.1.2v1.8Z"/></svg>
     </span>
-    <span class="git-revision-date-localized-plugin git-revision-date-localized-plugin-date">2023年11月7日</span>
+    <span class="git-revision-date-localized-plugin git-revision-date-localized-plugin-date">2024年10月2日</span>
   </span>
 
 

diff --git a/feed_json_updated.json b/feed_json_updated.json
diff --git a/feed_rss_created.xml b/feed_rss_created.xml
diff --git a/feed_rss_updated.xml b/feed_rss_updated.xml
diff --git a/hardware/cpu_microarchitecture.html b/hardware/cpu_microarchitecture.html
@@ -3039,7 +3039,7 @@ <h3 id="_7">雁栖湖</h3>
 <li>isBr: 是否间接跳转</li>
 <li>isRVC: 是否压缩指令</li>
 <li>valid: 是否合法</li>
-<li>28 bit tag: 用于找到匹配的全相连的 entry，28 等于 39(虚拟地址位数) - 5(一次 fetch 32B) - 6(index 位数, log2(64))</li>
+<li>28 bit tag: 用于找到匹配的全相连的 entry，28 等于 39(虚拟地址位数) - 5(一次 fetch 32B) - 6(index 位数，log2(64))</li>
 <li>13 bit lower: 目的地址相对分支地址的偏移，由于指令对齐到 2，不需要保存偏移的最低 1 位</li>
 <li>1 bit extend: 如果 lower 位数不够，把目的地址保存在另外的地方</li>
 </ul>
@@ -3073,7 +3073,7 @@ <h3 id="_8">南湖</h3>
     <span class="md-icon" title="最后更新">
       <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 13.1c-.1 0-.3.1-.4.2l-1 1 2.1 2.1 1-1c.2-.2.2-.6 0-.8l-1.3-1.3c-.1-.1-.2-.2-.4-.2m-1.9 1.8-6.1 6V23h2.1l6.1-6.1-2.1-2M12.5 7v5.2l4 2.4-1 1L11 13V7h1.5M11 21.9c-5.1-.5-9-4.8-9-9.9C2 6.5 6.5 2 12 2c5.3 0 9.6 4.1 10 9.3-.3-.1-.6-.2-1-.2s-.7.1-1 .2C19.6 7.2 16.2 4 12 4c-4.4 0-8 3.6-8 8 0 4.1 3.1 7.5 7.1 7.9l-.1.2v1.8Z"/></svg>
     </span>
-    <span class="git-revision-date-localized-plugin git-revision-date-localized-plugin-date">2024年8月15日</span>
+    <span class="git-revision-date-localized-plugin git-revision-date-localized-plugin-date">2024年10月2日</span>
   </span>
 
 

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