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jp-zacky/data-efficient-gans

 
 

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 DiffAugment_GAN.ipynbファイルをクリックするとJupyter notebook形式のファイルが表示されます。先頭にある「Open in Colab」ボタンを押すと、Google Colab上で実行できます。使用環境は、Google Colab が動作すれば、どんなものでも構いません。

DiffAugment_GAN.ipynb

 2020/6に発表されたGANの学習における Data Augmentation とも言える、Differentiable Augmentation を使って100枚の画像からGANを学習するコードです。詳細は、cedro-blogを参照下さい。

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Differentiable Augmentation for Data-Efficient GAN Training

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