HouseSalesData_assignment.ipynb

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       "Materializing SFrame"
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       "Warning: Skipping column 'date'. Unable to show columns of type 'datetime'; only [int, float, str] can be shown."
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       "<pre>Further warnings of unsupported type will be suppressed.</pre>"
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       "Further warnings of unsupported type will be suppressed."
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-2, \\\"right\\\": -1, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": -1, \\\"right\\\": 0, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 0, \\\"right\\\": 1, \\\"count\\\": 21450}, {\\\"left\\\": 1, \\\"right\\\": 2, \\\"count\\\": 163}, {\\\"left\\\": 2, \\\"right\\\": 3, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 3, \\\"right\\\": 4, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 4, \\\"right\\\": 5, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 5, \\\"right\\\": 6, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 6, \\\"right\\\": 7, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 7, \\\"right\\\": 8, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 8, \\\"right\\\": 9, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 9, \\\"right\\\": 10, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 10, \\\"right\\\": 11, \\\"count\\\": 0}, {\\\"start\\\": -9, \\\"stop\\\": 11, \\\"step\\\": 1}], \\\"categorical\\\": []}, {\\\"a\\\": 8, \\\"title\\\": \\\"view\\\", \\\"num_row\\\": 21613, \\\"type\\\": \\\"integer\\\", \\\"num_unique\\\": 5, \\\"num_missing\\\": 0, \\\"mean\\\": 0.234303, \\\"min\\\": 0.0, \\\"max\\\": 4.0, 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{\\\"left\\\": 9.43628, \\\"right\\\": 10.0456, \\\"count\\\": 1134}, {\\\"left\\\": 10.0456, \\\"right\\\": 10.6548, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 10.6548, \\\"right\\\": 11.2641, \\\"count\\\": 399}, {\\\"left\\\": 11.2641, \\\"right\\\": 11.8734, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 11.8734, \\\"right\\\": 12.4827, \\\"count\\\": 90}, {\\\"left\\\": 12.4827, \\\"right\\\": 13.092, \\\"count\\\": 13}, {\\\"start\\\": 0.90636, \\\"stop\\\": 13.092, \\\"step\\\": 0.60928}], \\\"categorical\\\": []}, {\\\"a\\\": 11, \\\"title\\\": \\\"sqft_above\\\", \\\"num_row\\\": 21613, \\\"type\\\": \\\"float\\\", \\\"num_unique\\\": 946, \\\"num_missing\\\": 0, \\\"mean\\\": 1788.390691, \\\"min\\\": 290.0, \\\"max\\\": 9410.0, \\\"median\\\": 1560.0, \\\"stdev\\\": 828.07182, \\\"numeric\\\": [{\\\"left\\\": 265.24, \\\"right\\\": 724.6, \\\"count\\\": 358}, {\\\"left\\\": 724.6, \\\"right\\\": 1183.96, \\\"count\\\": 4946}, {\\\"left\\\": 1183.96, \\\"right\\\": 1643.32, \\\"count\\\": 6444}, {\\\"left\\\": 1643.32, \\\"right\\\": 2102.68, \\\"count\\\": 3801}, {\\\"left\\\": 2102.68, \\\"right\\\": 2562.04, \\\"count\\\": 2480}, {\\\"left\\\": 2562.04, \\\"right\\\": 3021.4, \\\"count\\\": 1645}, {\\\"left\\\": 3021.4, \\\"right\\\": 3480.76, \\\"count\\\": 1011}, {\\\"left\\\": 3480.76, \\\"right\\\": 3940.12, \\\"count\\\": 477}, {\\\"left\\\": 3940.12, \\\"right\\\": 4399.48, \\\"count\\\": 241}, {\\\"left\\\": 4399.48, \\\"right\\\": 4858.84, \\\"count\\\": 106}, {\\\"left\\\": 4858.84, \\\"right\\\": 5318.2, \\\"count\\\": 46}, {\\\"left\\\": 5318.2, \\\"right\\\": 5777.56, \\\"count\\\": 24}, {\\\"left\\\": 5777.56, \\\"right\\\": 6236.92, \\\"count\\\": 15}, {\\\"left\\\": 6236.92, \\\"right\\\": 6696.28, \\\"count\\\": 9}, {\\\"left\\\": 6696.28, \\\"right\\\": 7155.64, \\\"count\\\": 1}, {\\\"left\\\": 7155.64, \\\"right\\\": 7615, \\\"count\\\": 2}, {\\\"left\\\": 7615, \\\"right\\\": 8074.36, \\\"count\\\": 4}, {\\\"left\\\": 8074.36, \\\"right\\\": 8533.72, 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{\\\"left\\\": 1684.8, \\\"right\\\": 1928, \\\"count\\\": 112}, {\\\"left\\\": 1928, \\\"right\\\": 2171.2, \\\"count\\\": 53}, {\\\"left\\\": 2171.2, \\\"right\\\": 2414.4, \\\"count\\\": 18}, {\\\"left\\\": 2414.4, \\\"right\\\": 2657.6, \\\"count\\\": 10}, {\\\"left\\\": 2657.6, \\\"right\\\": 2900.8, \\\"count\\\": 4}, {\\\"left\\\": 2900.8, \\\"right\\\": 3144, \\\"count\\\": 1}, {\\\"left\\\": 3144, \\\"right\\\": 3387.2, \\\"count\\\": 1}, {\\\"left\\\": 3387.2, \\\"right\\\": 3630.4, \\\"count\\\": 2}, {\\\"left\\\": 3630.4, \\\"right\\\": 3873.6, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 3873.6, \\\"right\\\": 4116.8, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 4116.8, \\\"right\\\": 4360, \\\"count\\\": 1}, {\\\"left\\\": 4360, \\\"right\\\": 4603.2, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 4603.2, \\\"right\\\": 4846.4, \\\"count\\\": 1}, {\\\"start\\\": -17.6, \\\"stop\\\": 4846.4, \\\"step\\\": 243.2}], \\\"categorical\\\": []}, {\\\"a\\\": 13, \\\"title\\\": \\\"yr_built\\\", \\\"num_row\\\": 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       "Warning: Skipping column 'date'. Unable to show columns of type 'datetime'; only [int, float, str] can be shown."
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       "Further warnings of unsupported type will be suppressed."
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1588.44, \\\"right\\\": 1752.12, \\\"count\\\": 648}, {\\\"left\\\": 1752.12, \\\"right\\\": 1915.8, \\\"count\\\": 462}, {\\\"left\\\": 1915.8, \\\"right\\\": 2079.48, \\\"count\\\": 690}, {\\\"left\\\": 2079.48, \\\"right\\\": 2243.16, \\\"count\\\": 1035}, {\\\"left\\\": 2243.16, \\\"right\\\": 2406.84, \\\"count\\\": 847}, {\\\"left\\\": 2406.84, \\\"right\\\": 2570.52, \\\"count\\\": 805}, {\\\"left\\\": 2570.52, \\\"right\\\": 2734.2, \\\"count\\\": 653}, {\\\"left\\\": 2734.2, \\\"right\\\": 2897.88, \\\"count\\\": 518}, {\\\"left\\\": 2897.88, \\\"right\\\": 3061.56, \\\"count\\\": 448}, {\\\"left\\\": 3061.56, \\\"right\\\": 3225.24, \\\"count\\\": 379}, {\\\"left\\\": 3225.24, \\\"right\\\": 3388.92, \\\"count\\\": 266}, {\\\"left\\\": 3388.92, \\\"right\\\": 3552.6, \\\"count\\\": 227}, {\\\"left\\\": 3552.6, \\\"right\\\": 3716.28, \\\"count\\\": 129}, {\\\"left\\\": 3716.28, \\\"right\\\": 3879.96, \\\"count\\\": 111}, {\\\"left\\\": 3879.96, \\\"right\\\": 4043.64, 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1975.02, \\\"right\\\": 1980.85, \\\"count\\\": 878}, {\\\"left\\\": 1980.85, \\\"right\\\": 1986.67, \\\"count\\\": 534}, {\\\"left\\\": 1986.67, \\\"right\\\": 1992.5, \\\"count\\\": 921}, {\\\"left\\\": 1992.5, \\\"right\\\": 1998.32, \\\"count\\\": 717}, {\\\"left\\\": 1998.32, \\\"right\\\": 2004.14, \\\"count\\\": 1114}, {\\\"left\\\": 2004.14, \\\"right\\\": 2009.97, \\\"count\\\": 859}, {\\\"left\\\": 2009.97, \\\"right\\\": 2015.79, \\\"count\\\": 762}, {\\\"start\\\": 1899.31, \\\"stop\\\": 2015.79, \\\"step\\\": 5.824}], \\\"categorical\\\": []}, {\\\"a\\\": 14, \\\"title\\\": \\\"yr_renovated\\\", \\\"num_row\\\": 9221, \\\"type\\\": \\\"float\\\", \\\"num_unique\\\": 56, \\\"num_missing\\\": 0, \\\"mean\\\": 102.032318, \\\"min\\\": 0.0, \\\"max\\\": 2015.0, \\\"median\\\": 0.0, \\\"stdev\\\": 439.786214, \\\"numeric\\\": [{\\\"left\\\": -23.892, \\\"right\\\": 79.64, \\\"count\\\": 8750}, {\\\"left\\\": 79.64, \\\"right\\\": 183.172, \\\"count\\\": 0}, {\\\"left\\\": 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    "import turicreate.aggregate as agg\n",
    "B = A.groupby(key_column_names='sqft_living',operations={'count': agg.COUNT()})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 50,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "C = sales.groupby(key_column_names='sqft_living',operations={'count': agg.COUNT()})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 53,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "9221"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "B['count'].sum()"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "21613"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "C['count'].sum()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0.4266413732475825"
      ]
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   ],
   "source": [
    "(9221/21613)"
   ]
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    "# Simple regression model that predicts price from square feet"
   ]
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    "training_set, test_set = sales.random_split(.8,seed=0)"
   ]
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    "## train simple regression model"
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    "my_features = ['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'floors', 'zipcode']"
   ]
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       "<pre>Linear regression:</pre>"
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       "Linear regression:"
      ]
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       "<pre>--------------------------------------------------------</pre>"
      ],
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       "--------------------------------------------------------"
      ]
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     "data": {
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       "<pre>Number of examples          : 17384</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "Number of examples          : 17384"
      ]
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    },
    {
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       "<pre>Number of features          : 6</pre>"
      ],
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       "Number of features          : 6"
      ]
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    },
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       "<pre>Number of unpacked features : 6</pre>"
      ],
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       "Number of unpacked features : 6"
      ]
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       "<pre>Number of coefficients    : 75</pre>"
      ],
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       "Number of coefficients    : 75"
      ]
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    {
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       "<pre>Starting Newton Method</pre>"
      ],
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       "Starting Newton Method"
      ]
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       "<pre>--------------------------------------------------------</pre>"
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       "--------------------------------------------------------"
      ]
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       "<pre>+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+</pre>"
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       "+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+"
      ]
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       "<pre>| Iteration | Passes   | Elapsed Time | Training Max Error | Training Root-Mean-Square Error |</pre>"
      ],
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       "| Iteration | Passes   | Elapsed Time | Training Max Error | Training Root-Mean-Square Error |"
      ]
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       "<pre>+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+</pre>"
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       "+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+"
      ]
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    },
    {
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       "<pre>| 1         | 2        | 0.032711     | 4086543.315840     | 189216.804808                   |</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "| 1         | 2        | 0.032711     | 4086543.315840     | 189216.804808                   |"
      ]
     },
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    },
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       "<pre>+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+</pre>"
      ],
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       "+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+"
      ]
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    },
    {
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      "text/html": [
       "<pre>SUCCESS: Optimal solution found.</pre>"
      ],
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       "SUCCESS: Optimal solution found."
      ]
     },
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    },
    {
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       "<pre></pre>"
      ],
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     },
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    }
   ],
   "source": [
    "sqft_model_my_features = turicreate.linear_regression.create(training_set,target='price',validation_set=None,features=['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'floors', 'zipcode'])"
   ]
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   "source": [
    "advanced_features= ['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'floors', 'zipcode',\n",
    "'condition', # condition of house\t\t\t\t\n",
    "'grade', # measure of quality of construction\t\t\t\t\n",
    "'waterfront', # waterfront property\t\t\t\t\n",
    "'view', # type of view\t\t\t\t\n",
    "'sqft_above', # square feet above ground\t\t\t\t\n",
    "'sqft_basement', # square feet in basement\t\t\t\t\n",
    "'yr_built', # the year built\t\t\t\t\n",
    "'yr_renovated', # the year renovated\t\t\t\t\n",
    "'lat', 'long', # the lat-long of the parcel\t\t\t\t\n",
    "'sqft_living15', # average sq.ft. of 15 nearest neighbors \t\t\t\t\n",
    "'sqft_lot15', # average lot size of 15 nearest neighbors \n",
    "]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 70,
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    {
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       "<pre>Linear regression:</pre>"
      ],
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       "Linear regression:"
      ]
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    },
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       "<pre>--------------------------------------------------------</pre>"
      ],
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       "--------------------------------------------------------"
      ]
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    },
    {
     "data": {
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       "<pre>Number of examples          : 17384</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "Number of examples          : 17384"
      ]
     },
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    },
    {
     "data": {
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       "<pre>Number of features          : 18</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "Number of features          : 18"
      ]
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       "<pre>Number of unpacked features : 18</pre>"
      ],
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       "Number of unpacked features : 18"
      ]
     },
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    {
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       "<pre>Number of coefficients    : 87</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "Number of coefficients    : 87"
      ]
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    },
    {
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      "text/html": [
       "<pre>Starting Newton Method</pre>"
      ],
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       "Starting Newton Method"
      ]
     },
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       "<pre>--------------------------------------------------------</pre>"
      ],
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       "--------------------------------------------------------"
      ]
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    },
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       "<pre>+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+</pre>"
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       "+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+"
      ]
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    },
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       "<pre>| Iteration | Passes   | Elapsed Time | Training Max Error | Training Root-Mean-Square Error |</pre>"
      ],
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       "| Iteration | Passes   | Elapsed Time | Training Max Error | Training Root-Mean-Square Error |"
      ]
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    },
    {
     "data": {
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       "<pre>+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+</pre>"
      ],
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       "+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+"
      ]
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    },
    {
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       "<pre>| 1         | 2        | 0.030896     | 4336058.938762     | 162392.982702                   |</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "| 1         | 2        | 0.030896     | 4336058.938762     | 162392.982702                   |"
      ]
     },
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    },
    {
     "data": {
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       "<pre>+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "+-----------+----------+--------------+--------------------+---------------------------------+"
      ]
     },
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    },
    {
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       "<pre>SUCCESS: Optimal solution found.</pre>"
      ],
      "text/plain": [
       "SUCCESS: Optimal solution found."
      ]
     },
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    },
    {
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       "<pre></pre>"
      ],
      "text/plain": []
     },
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     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "sqft_model_ad_features = turicreate.linear_regression.create(training_set,target='price',validation_set=None,features=['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'floors', 'zipcode',\n",
    "'condition', # condition of house\t\t\t\t\n",
    "'grade', # measure of quality of construction\t\t\t\t\n",
    "'waterfront', # waterfront property\t\t\t\t\n",
    "'view', # type of view\t\t\t\t\n",
    "'sqft_above', # square feet above ground\t\t\t\t\n",
    "'sqft_basement', # square feet in basement\t\t\t\t\n",
    "'yr_built', # the year built\t\t\t\t\n",
    "'yr_renovated', # the year renovated\t\t\t\t\n",
    "'lat', 'long', # the lat-long of the parcel\t\t\t\t\n",
    "'sqft_living15', # average sq.ft. of 15 nearest neighbors \t\t\t\t\n",
    "'sqft_lot15', # average lot size of 15 nearest neighbors \n",
    "])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 67,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "26823.822105999978"
      ]
     },
     "execution_count": 67,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "189216.804808-162392.982702 "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Evaluate the quality of our model"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "543054.0425632538\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (test_set['price'].mean())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "{'max_error': 4136882.6348793716, 'rmse': 255209.21881082928}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (sqft_model.evaluate(test_set))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Explore model a little further"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\"><table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">name</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">index</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">value</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">stderr</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">(intercept)</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">None</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">-48734.130770232245</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">5059.182816999748</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">sqft_living</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">None</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">282.7959045390152</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2.2194916510707277</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "[2 rows x 4 columns]<br/>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "Columns:\n",
       "\tname\tstr\n",
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      "          You can set ``validation_set=None`` to disable validation tracking.\n",
      "\n"
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    }
   ],
   "source": [
    "my_features_model = turicreate.linear_regression.create(training_set,target='price',features=my_features)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Compare simple model with more complex one"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'floors', 'zipcode']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (my_features)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "{'max_error': 4136882.6348793716, 'rmse': 255209.21881082928}\n",
      "{'max_error': 3539726.837428363, 'rmse': 179363.49443647868}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (sqft_model.evaluate(test_set))\n",
    "print (my_features_model.evaluate(test_set))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Apply learned models to make predictions"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "house1 = sales[sales['id']=='5309101200']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\"><table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">id</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">date</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">price</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">bedrooms</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">bathrooms</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_living</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_lot</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">floors</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">waterfront</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">5309101200</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2014-06-05 00:00:00+00:00</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">620000</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">4</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2.25</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2400</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">5350</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1.5</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "<table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">view</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">condition</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">grade</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_above</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_basement</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">yr_built</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">yr_renovated</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">zipcode</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">lat</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">0</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">4</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">7</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1460</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">940</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1929</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">0</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">98117</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">47.67632376</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "<table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">long</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_living15</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_lot15</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">-122.37010126</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1250.0</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">4880.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "[? rows x 21 columns]<br/>Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is lazily evaluated.<br/>You can use sf.materialize() to force materialization.\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "Columns:\n",
       "\tid\tstr\n",
       "\tdate\tdatetime\n",
       "\tprice\tint\n",
       "\tbedrooms\tstr\n",
       "\tbathrooms\tstr\n",
       "\tsqft_living\tint\n",
       "\tsqft_lot\tint\n",
       "\tfloors\tstr\n",
       "\twaterfront\tint\n",
       "\tview\tint\n",
       "\tcondition\tint\n",
       "\tgrade\tint\n",
       "\tsqft_above\tint\n",
       "\tsqft_basement\tint\n",
       "\tyr_built\tint\n",
       "\tyr_renovated\tint\n",
       "\tzipcode\tstr\n",
       "\tlat\tfloat\n",
       "\tlong\tfloat\n",
       "\tsqft_living15\tfloat\n",
       "\tsqft_lot15\tfloat\n",
       "\n",
       "Rows: Unknown\n",
       "\n",
       "Data:\n",
       "+------------+---------------------------+--------+----------+-----------+-------------+\n",
       "|     id     |            date           | price  | bedrooms | bathrooms | sqft_living |\n",
       "+------------+---------------------------+--------+----------+-----------+-------------+\n",
       "| 5309101200 | 2014-06-05 00:00:00+00:00 | 620000 |    4     |    2.25   |     2400    |\n",
       "+------------+---------------------------+--------+----------+-----------+-------------+\n",
       "+----------+--------+------------+------+-----------+-------+------------+---------------+\n",
       "| sqft_lot | floors | waterfront | view | condition | grade | sqft_above | sqft_basement |\n",
       "+----------+--------+------------+------+-----------+-------+------------+---------------+\n",
       "|   5350   |  1.5   |     0      |  0   |     4     |   7   |    1460    |      940      |\n",
       "+----------+--------+------------+------+-----------+-------+------------+---------------+\n",
       "+----------+--------------+---------+-------------+---------------+---------------+-----+\n",
       "| yr_built | yr_renovated | zipcode |     lat     |      long     | sqft_living15 | ... |\n",
       "+----------+--------------+---------+-------------+---------------+---------------+-----+\n",
       "|   1929   |      0       |  98117  | 47.67632376 | -122.37010126 |     1250.0    | ... |\n",
       "+----------+--------------+---------+-------------+---------------+---------------+-----+\n",
       "[? rows x 21 columns]\n",
       "Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is lazily evaluated.\n",
       "You can use sf.materialize() to force materialization."
      ]
     },
     "execution_count": 19,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "house1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<img src=\"http://blue.kingcounty.com/Assessor/eRealProperty/MediaHandler.aspx?Media=2916871\">"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[620000, ... ]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (house1['price'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[629976.0401234042]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (sqft_model.predict(house1))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[724495.9972504767]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print (my_features_model.predict(house1))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Prediction for a second house, a fancier one"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "house2 = sales[sales['id']=='1925069082']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\"><table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">id</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">date</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">price</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">bedrooms</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">bathrooms</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_living</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_lot</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">floors</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">waterfront</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1925069082</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2015-05-11 00:00:00+00:00</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2200000</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">5</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">4.25</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">4640</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">22703</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">2</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "<table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">view</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">condition</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">grade</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_above</th>\n",
       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">sqft_basement</th>\n",
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       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">yr_renovated</th>\n",
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       "        <th style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center\">lat</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">4</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">5</td>\n",
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       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1780</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">1952</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">0</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">98052</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">47.63925783</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "<table frame=\"box\" rules=\"cols\">\n",
       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">-122.09722322</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">3140.0</td>\n",
       "        <td style=\"padding-left: 1em; padding-right: 1em; text-align: center; vertical-align: top\">14200.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>\n",
       "[? rows x 21 columns]<br/>Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is lazily evaluated.<br/>You can use sf.materialize() to force materialization.\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "Columns:\n",
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       "Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is lazily evaluated.\n",
       "You can use sf.materialize() to force materialization."
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    "## Prediction for a super fancy home"
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