A simple latex template for course paper. As a beginner of Latex and a pythoner, I feel so good using python to produce beautiful data visualization and latex tables using pd.DataFrame.to_latex(). I can also use latex to generate my paper efficiently with the help of python while not so good at latex.
Maybe many methods in guide pdf are not the best way in the latex world, but they are the preferred way for pythoner. This repo just provides a guide to use python to generate latex paper.
坦白来说，Word作为一种文字处理软件，但并不是文字排版的最佳选择：
- 轻量编辑上，Markdown很好迎合了文字轻量排版的需求，在typora等编辑器的加持下甚至可以通过引入css进行任意程度的美化
- 如果对排版有更高的要求(如论文的撰写)，$\LaTeX$则是一种更好的选择（文献引用、格式控制、双向引用）
在大学课程中，少不了要撰写课程论文，虽然这种论文不会对格式有很严格的要求，但是参考文献的索引设置也是一个非常麻烦的事情，这也是弃用Markdown转向$\LaTeX$的主要原因（当然部分编辑器的Markdown也有插入脚注的功能，私以为这背离了Markdown的产品定位，且我觉得Markdown在文献引用问题的解决上甚至逊于Word）
毫不夸张地说，$\LaTeX$可以实现Word几乎所有的功能，从这个角度来说，其实LaTex和Word是有共通之处的，但是不可否认他们都存在一个很显著的问题——他们都只能用来呈现结果，都不能做到自动化，这也是我用Python辅助Latex排版的主要原因。$\LaTeX$在每次编译时会重新更新访问最新的插入文件，这其实就是一定程度上的自动化，这也给了我使用Python辅助LaTex排版的空间。
这里强调一点，自动化办公的好处在于重复多次进行时，能帮你省去很多不必要的繁琐步骤。就科研论文排版来说，如果能保证第一次插入的图和表就是完全完美不做任何修改的，那么其实使用Python的意义也没有那么大。这里主要介绍我会使用Python辅助$\LaTeX$排版的两个场景：
- 数据可视化图的排版，如果使用Python来生成数据可视化的图片，那么只要保证保存位置和$\LaTeX$插入图片时引用位置是同一位置。那么在使用Python对图片微调之后，只需重新编译tex代码就可以将最新的图片插入到文献中，从而省去了传统排版中的复制粘贴重命名操作
- 计算结果数据表的排版，$\LaTeX$的表格排版一直是饱受诟病的一点，尽管可以借助一些类似Tables Generator的excel to LaTex网站，但是当涉及到表格数据的更新等问题时将会是一个非常棘手的事情。当然，我觉得反复导出excel到网站再生成tex代码也很浪费时间。因为我平时会使用Python计算和建模，因此尝试使用Python直接导出tex代码也就成了一个更高效的路径。这点主要借助
pandas.DataFrame.to_latex()函数完成，该函数能将DataFrame转换为tex代码，借助$\LaTeX$的\input命令可以实现与图片更新类似的效果，基本上所有的长表和宽表都可以通过调整函数的参数获得，排版效果如下:
随着信息呈现形式的多样化，传统的图和表已经不是结果呈现的最好方式。就Python而言，notebook或许才是更好的选择，但就像上边提到的，notebook的cell组织形式决定了其永远不可能替代$\LaTeX$完成论文排版。但是作为定位科研工作者的R语言，似乎为这一问题提供了一个更好的解决方案，之前谢益辉大佬也曾将R Markdown和notebook对比，不得不承认R Markdown可能才是能将上述流程自动化的最佳工具(统计之都最近就在知乎发文提出了使用R Markdown代替$\LaTeX$完成幻灯片展示，见下图)
技术的迭代更新需要时间，$\LaTeX$目前依然是我排版课程论文的最佳选择，这里只是想为提高排版效率提供一些自己的建议
WebLaTex:a tool for compiling tex files online, better choice than overleaf