Skip to content

Latest commit

 

History

History
executable file
·
125 lines (100 loc) · 5.96 KB

README.md

File metadata and controls

executable file
·
125 lines (100 loc) · 5.96 KB

Solar Beam alt text

Ein Projekt um Zählerstände eines SmartMeters auszulesen, in eine Datenbank zu schreiben und zu visualisieren.

Screenshots

Ordnerstruktur

data\ Ordner mit privaten alten Zählerstenden die nachträglich in die Datenbank eingepflegt wurden. python\ enthält die Python-Scripts, die für das Auslesen des Zählerstandes genutzt werden.

Hardware

Es wird ein Raspberry Pi Model A genutzt. An dieses sind zwei IR-Leseköpfe per USB angeschlossen. Hier bestellen: Weidmann Elektronik Eingerichtete Smartmeter sind die EhZ von der Firma EMH.

Einrichtung

Raspberry Pi Image Raspberry Pi Image (Raspbian) auf einer SD-Karte (min. 8GB) installieren. Anleitung Standareinstellungen vornehmen, wie in etwa Zeit einstellen und Speicher erweitern:

sudo raspi-config
sudo apt-get upgrade all

Python Skripte einrichten python\ auf das Raspberry kopieren. Beispielsweise über FTP. Ich habe die Daten in den Ordner home\pi\Documents\EHZ\ kopiert.

Nun muss man die Python-Skripte noch anpassen. Um zu testen welche Nachrichten der Stromzähler alles so sendet kann man das Skript python\Sensortest.py aufrufen. Davor sollte man sicherstellen, dass auch der richige analoge Anschluss dort eingetragen ist. Und natürlich auch auf die Parität und Stoppbits muss man achten. Standardmäßig ist der IR-Lesekopf auf \dev\ttyUSB0 gebunden. Um nachzuschauen kann man davor unter folgenden Geräten suchen:

cd dev\

Nach dem python\Sensortest.py ausgeführt wird sollten dann die verschiedenen Nachrichten kommen. Dabei wird allerdings nur der relevante Ausschnitt, der die Zählerstände beinhaltet, ausgegeben.

# 77078181c78203ff0101010104454d4801
# 77070100000009ff010101010b06454d480104c56ec5bd01
# 77070100020800ff6400000001621e52ff5600020f37e201
# 77070100020801ff0101621e52ff5600020f37e201 //Zählerstand
# 77070100100700ff0101621b52ff550000000001 //momentaner Bezug / Leistung
# 77078181c78205ff01726201650136ece901018302739899a4350308b2be3a7022b69067cf0a021eb85e02a2f95810a06a6a1f5e48ed56bc3a53e771f68d66540c260e6d1c010101+

Nun schaut man nach welche OBIS-Kennzahlen dort erkenn bar sind. Im Normalfall sollte das für den Bezug 01-08-01 und für Lieferung 02-08-01 sein. Hier im Beispiel steht dies in der 3. Zeile: 77070100020801ff0101621e52ff5600020f37e201 Den Wert den man dann haben möchte ist zwischen dem ff56 und der 01 also hier: 00020f37e2. Diesen Hex-Wert wandelt man dann noch in einen Integer-Wert um teilt ihn durch 10^4. Dann hat man das gewünschte Ergebnis.

Hat man also seinen entsprechenden Wert gefunden, merkt man sich die Zahlenfolge die die OBIS-Kennzahl darstellt. Hier z.B.: 77070100020801ff. Diese gibt man im Skript dann als Suchparameter ein. Meine Skripte basieren auf dem Skript von Alexander Kabza. Ich habe es so weiter bearbeitet, dass sobald eine Nachricht fertig gelesen wurde, der Wert in eine Datenbank geschrieben wird. Zu dem Python-Skript mache ich dann noch ein ausführbares Shell-Skript.

Shell-Skript:

#!/bin/bash
sudo python /home/pi/Documents/EHZ/strombezug.py

Ausführbar machen:

chmod +x strombezug.sh

Das Skript lasse ich dann per Cronjob jeden Tag um 23:59 einmal ausführen. Cronjobs lasen sich mit

crontab -e

erstellen / modifizieren. Und mit

crontab -l

kann man sich alle Cronjobs anzeigen lassen.

59 23 * * * /home/pi/Documents/EHZ/stromlieferung.sh
59 23 * * * /home/pi/Documents/EHZ/strombezug.sh

So erhalte ich was die Photovoltaik anlage am Tag geleistet hat bzw. was das Haus an Strom pro Tag verbraucht und kann das ganze dann später visualisiert darstellen.

MySQL und Apache

sudo apt-get mysql-server mysql-client apache2 php5-cgi php5-mysql

-mysql user erstellen und datenbank erstellen -Create sql ausführen -mysql-zugangsdaten in die Python-Skripte speichern / in der index.php und api.php

Die Datenbank enthält eine Tabelle, die die Zähler speichert. Ein Zähler hat eine ID, einen Namen und ein Offset. Der Offset dient dazu den Zählerstand zu speichern, wenn ein ein neuer Zähler eingesetzt wird. So legt man einen neuen Zähler mit dem Offset = Zählerstand des alten Zählers an. Somit kann man später die Berechnung genaustens Durchführen.

Weiter gibt es noch eine Tabelle für den Bezug und Lieferung in der jeweils die Zähler-ID, ein Timestamp und der Zählerstand gespeichert wird. Wenn man will kann man auch noch ein Skript laufen lassen, was sekündlich den aktuellen Wert des Zähler, also die momentane Leistung / Bezug in eine Tabelle schreibt. Das kann man aber natürlich auch anders lösen.

TODO Create-SQL

Front-End

Zur Visualisierung habe ich eine kleine API geschrieben, die mir beispielsweise die Werte pro Monat im Jahr oder die Werte pro Jahre im JSON-Format zurückliefert. Um das ganze dann darzustellen benutze ich die OSS Chart.js. Und lasse dann per Ajax die Werte von der API holen.

API

?q=yearly Ein Wert pro Jahr (Lieferung)

?q=yearlybezug Ein Wert pro Jahr (Bezug)

?q=year&y=xxxx Ein Wert pro Monat für das Jahr xxxx

?q=year Ein Wert pro Monat für alle vorhandenen Jahre

?q=c Gibt die aktuellen Werte des Zählerstandes (Lieferung + Bezug) zurück

?q=w Gibt die Werte der letzten 7 Tage zurück

Quellen

http://wiki.volkszaehler.org/software/sml http://www.kabza.de/MyHome/RPi.html https://github.com/chartjs/Chart.js/releases https://jquery.com