kimhyun09 / hongongmachine Public

혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝

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1-3 마켓과 머신러닝.ipynb		1-3 마켓과 머신러닝.ipynb
2-1 훈련세트와 데이터세트.ipynb		2-1 훈련세트와 데이터세트.ipynb
2-2 데이터 전처리.ipynb		2-2 데이터 전처리.ipynb
3-1 k 최근접 이웃 회귀.ipynb		3-1 k 최근접 이웃 회귀.ipynb
3-2 선형 회귀.ipynb		3-2 선형 회귀.ipynb
3-3 특성공학과 규제.ipynb		3-3 특성공학과 규제.ipynb
4-1 로지스틱 회귀.ipynb		4-1 로지스틱 회귀.ipynb
4-2 확률적 경사 하강법.ipynb		4-2 확률적 경사 하강법.ipynb
5-1 결정트리.ipynb		5-1 결정트리.ipynb
5-2 교차검증과 그리드서치.ipynb		5-2 교차검증과 그리드서치.ipynb
5-3 트리의 앙상블.ipynb		5-3 트리의 앙상블.ipynb
6-1 군집 알고리즘.ipynb		6-1 군집 알고리즘.ipynb
6-2 k-평균.ipynb		6-2 k-평균.ipynb
6-3 주성분 분석.ipynb		6-3 주성분 분석.ipynb
README.md		README.md
fruits_300.npy		fruits_300.npy