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소개

• caffe란? (koosyong)
• GPU 프로그래밍?

실습자료

실습 예제를 통해 caffe를 이용한 deep learning을 처음 배우고자 하는 분들을 위한 자료 입니다.

• 설치방법
  • 우분투 14.04 (neuralix)
  • 우분투 12.04 (garion9013)
  • 윈도우즈 (HotaekHan)
  • 맥OSX 10.10 (garion9013)
• Hello caffe (koosyong)
  • 예제 파일 준비
  • 컴파일 및 프로그램 실행
  • 소스파일을 살펴봅시다
• Blob (koosyong)
  • 소스파일
  • blob 초기화 및 데이터 할당
  • CPU/GPU blob 연산
  • CPU/GPU 동기화
  • Blob 연산
• MNIST 데이터셋 읽어오기
  • MNIST dataset
  • lmdb
  • 파이선을 이용한 데이터 시각화
• MNIST 분류기 만들어 보기
  • Nearest Neighbor Classifier
  • Linear regression
  • Multinomial logistic regression
• Layer
  • Forward
  • Backward
  • MNIST classification
• Net
  • 예제 6. ...
• ...

튜토리얼

caffe 튜토리얼을 한글화 한 자료로, caffe를 실전에 사용하고자 하는 분들을 위한 자료입니다.

caffe 기능 분석

caffe 오픈소스 분석을 위해 test 파일들을 분석하고 독립된 예제로 만들어 설명하는 작업입니다. caffe를 좀 더 깊게 알길 원하시는 지원자 분들 모집합니다.

• caffe test 파일 목록 및 분류

caffe 응용 사례

다양한 응용 사례를 모집합니다. 소스 코드 및 간단한 설명과 사용법을 같이 올려주시면 감사하겠습니다.

• Object detection
• Featue extraction
• Image categorization
• Robotics
• ...

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딥러닝 배경지식 및 참고자료

• 관련 사이트
• 논문 자료
• 비디오 강의

프로젝트

• 아이디어 모집 중!