diff --git a/README.md b/README.md
index 30260ca..3c70573 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -126,6 +126,8 @@ pkuseg具有如下几个特点：
 
 #### 代码示例
 
+以下代码示例适用于python交互式环境。
+
 代码示例1：使用默认模型及默认词典分词
 ```python3
 import pkuseg
@@ -163,6 +165,7 @@ pkuseg.test('input.txt', 'output.txt', nthread=20)     # 对input.txt的文件
                                                        # 使用默认模型和词典，开20个进程
 ```
 
+
 代码示例5：训练新模型
 ```python3
 import pkuseg
@@ -172,6 +175,24 @@ import pkuseg
 # 模型存到'./models'目录下，开20个进程训练模型
 pkuseg.train('msr_training.utf8', 'msr_test_gold.utf8', './models', nthread=20)	
 ```
+
+#### 多进程
+
+当将以上代码示例置于文件中运行时，如涉及多进程功能，请务必使用`if __name__ == '__main__'`保护全局语句，如：  
+mp.py文件
+```python3
+import pkuseg
+
+if __name__ == '__main__':
+    pkuseg.test('input.txt', 'output.txt', nthread=20)
+    pkuseg.train('msr_training.utf8', 'msr_test_gold.utf8', './models', nthread=20)	
+```
+运行
+```
+python3 mp.py
+```
+详见[无法使用多进程分词和训练功能，提示RuntimeError和BrokenPipeError](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#3-无法使用多进程分词和训练功能提示runtimeerror和brokenpipeerror)。
+
 #### 参数说明
 
 模型配置
@@ -266,11 +287,12 @@ year = {2016}}
 
 1. [为什么要发布pkuseg？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#1-为什么要发布pkuseg)
 2. [pkuseg使用了哪些技术？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#2-pkuseg使用了哪些技术)
-3. [是如何跟其它工具包在细领域数据上进行比较的？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#3-是如何跟其它工具包在细领域数据上进行比较的)
-4. [在黑盒测试集上进行比较的话，效果如何？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#4-在黑盒测试集上进行比较的话，效果如何)
-5. [如果我不了解待分词语料的所属领域呢？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#5-如果我不了解待分词语料的所属领域呢)
-6. [如何看待在一些特定样例上的分词结果？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#6-如何看待在一些特定样例上的分词结果)
-7. [如何看待网络上的文稿？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#7-如何看待网络上的文稿)
+3. [无法使用多进程分词和训练功能，提示RuntimeError和BrokenPipeError。](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#3-无法使用多进程分词和训练功能提示runtimeerror和brokenpipeerror)
+4. [是如何跟其它工具包在细领域数据上进行比较的？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#4-是如何跟其它工具包在细领域数据上进行比较的)
+5. [在黑盒测试集上进行比较的话，效果如何？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#5-在黑盒测试集上进行比较的话效果如何)
+6. [如果我不了解待分词语料的所属领域呢？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#6-如果我不了解待分词语料的所属领域呢)
+7. [如何看待在一些特定样例上的分词结果？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#7-如何看待在一些特定样例上的分词结果)
+8. [如何看待网络上的文稿？](https://github.com/lancopku/pkuseg-python/wiki#8-如何看待网络上的文稿)