numpy

适合初学者快速入门的Numpy实战全集

本文由光城同学整理

Numpy是一个用python实现的科学计算的扩展程序库，包括：

• 1、一个强大的N维数组对象Array；
• 2、比较成熟的（广播）函数库；
• 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
• 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。

本文目录

1.Numpy基本操作

1.1 列表转为矩阵

1.2 维度

1.3 行数和列数()

1.4 元素个数

2.Numpy创建array

2.1 一维array创建

2.2 多维array创建

2.3 创建全零数组

2.4 创建全1数据

2.5 创建全空数组

2.6 创建连续数组

2.7 reshape操作

2.8 创建连续型数据

2.9 linspace的reshape操作

3.Numpy基本运算

3.1 一维矩阵运算

3.2 多维矩阵运算

3.3 基本计算

4.Numpy索引与切片

5.Numpy array合并

5.1 数组合并

5.2 数组转置为矩阵

5.3 多个矩阵合并

5.4 合并例子2

6.Numpy array分割

6.1 构造3行4列矩阵

6.2 等量分割

6.3 不等量分割

6.4 其他的分割方式

7.Numpy copy与 =

7.1 =赋值方式会带有关联性

7.2 copy()赋值方式没有关联性

8.广播机制

9.常用函数