Este é um projeto desenvolvido utilizando o Streamlit, uma ferramenta de código aberto para criação de aplicativos web para análise de dados e machine learning usando Python. O objetivo deste projeto é fornecer uma interface interativa para explorar e visualizar um conjunto de dados de vendas.
Os usuários podem filtrar os dados com base em diferentes critérios, como tipo de loja, continente, período de tempo, marca, entre outros.
O aplicativo oferece uma variedade de gráficos interativos, incluindo gráficos de barras, gráficos de linha, gráficos de pizza, histogramas, entre outros, para analisar e entender os dados.
Os usuários podem personalizar as visualizações, alterando cores, paletas de cores, temas, entre outros, para atender às suas necessidades específicas. Exploração de Dados: O aplicativo permite aos usuários explorar os dados de vendas de forma dinâmica e intuitiva, facilitando a identificação de tendências, padrões e insights importantes.
Clone este repositório para o seu ambiente local. Instale as dependências listadas no arquivo requirements.txt. Execute o aplicativo Streamlit usando o comando streamlit run app.py no terminal. Abra o navegador e acesse o URL fornecido pelo Streamlit para interagir com o aplicativo. https://dashboardluizfbessa.streamlit.app
O conjunto de dados utilizado neste projeto contém informações de vendas, incluindo detalhes sobre o tipo de loja, data da venda, continente, marca, quantidade vendida, preço unitário, custo unitário, entre outros.
- Python
- Streamlit
- Plotly
- Pandas