ExerciciosCap04.py

#Capítulo 4

# Exercício 1 - Crie uma lista de 3 elementos e calcule a terceira potência de cada elemento.
lista = [2, 3, 4]

resultado = [i**3 for i in lista]
print(resultado)
    

# Exercício 2 - Reescreva o código abaixo, usando a função map(). O resultado final deve ser o mesmo!
palavras = 'A Data Science Academy oferce os melhores cursos de análise de dados do Brasil'.split()
resultado = [[w.upper(), w.lower(), len(w)] for w in palavras]
for i in resultado:
    print (i)
    
palavra = 'A Data Science Academy oferece os melhores cursos de análise de dados do Brasil'.split()
resultados = list(map(lambda x: [x.upper(), x.lower(), len(x)], palavra))
for i in resultados:
    print (i)

# Exercício 3 - Calcule a matriz transposta da matriz abaixo.
# Caso não saiba o que é matriz transposta, visite este link: https://pt.wikipedia.org/wiki/Matriz_transposta
# Matriz transposta é um conceito fundamental na construção de redes neurais artificiais, base de sistemas de IA.
matrix = [[1, 2],[3,4],[5,6],[7,8]]

resultado = [list(map(lambda x: x[0], matrix)), list(map(lambda x: x[1], matrix))]
print(resultado)

resultados = [[row[i] for row in matrix] for i in range(2)]
print(resultados)


# Exercício 4 - Crie duas funções, uma para elevar um número ao quadrado e outra para elevar ao cubo. 
# Aplique as duas funções aos elementos da lista abaixo. 
# Obs: as duas funções devem ser aplicadas simultaneamente.
lista = [0, 1, 2, 3, 4]

def quad(x):
    return (x**2)

def cubo(x):
    return (x**3)

func = [quad, cubo]

for i in lista:
    simultaneo = map(lambda x: x(i), func)
    print(list(simultaneo))


# Exercício 5 - Abaixo você encontra duas listas. Faça com que cada elemento da listaA seja elevado 
# ao elemento correspondente na listaB.
listaA = [2, 3, 4]
listaB = [10, 11, 12]

list(map(pow, listaA, listaB))


# Exercício 6 - Considerando o range de valores abaixo, use a função filter() para retornar apenas os valores negativos.

resultado = list(filter(lambda x: x<0, range(-5,5)))
print(resultado)


# Exercício 7 - Usando a função filter(), encontre os valores que são comuns às duas listas abaixo.
a = [1,2,3,5,7,9]
b = [2,3,5,6,7,8]

resultado = list(filter(lambda x: x in a, b))
print(resultado)

# Exercício 8 - Considere o código abaixo. Obtenha o mesmo resultado usando o pacote time. 
# Não conhece o pacote time? Pesquise!
import datetime
print (datetime.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y %H:%M"))

import time
print(time.strftime("%d/%m/%Y %H:%M"))

# Exercício 9 - Considere os dois dicionários abaixo. 
# Crie um terceiro dicionário com as chaves do dicionário 1 e os valores do dicionário 2.
dict1 = {'a':1,'b':2}
dict2 = {'c':4,'d':5}

res = dict(zip(dict1, dict2.values()))
print(res)

# Exercício 10 - Considere a lista abaixo e retorne apenas os elementos cujo índice for maior que 5.
lista = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']

for indice, valor in enumerate(lista):
    if indice > 5:
        res = valor
    else:
        continue
    print(res)