Part I | Part II | Part III | Part IV | Part V |
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顺序线性表 | 单向链表 | 双向链表 | 循环链表 | 三个案例分析 |
顺序表 | 链表 | |
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存储空间 | 预先分配,可能会导致空间闲置或溢出 | 动态分配,不会出现空间闲置或者溢出 |
存储密度 | 存储密度为1,逻辑关系等于存储关系,没有额外开销 | 存储密度小于1,要借助指针域来表示元素之间的逻辑关系 |
存取元素 | 随机存取,按位置访问元素的时间复杂度O(1) | 顺序存取,访问某位置的元素的时间复杂度为O(n) |
插入、删除 | 插入和删除都要移动大量的元素。平均移动元素约为表的一半。时间复杂度O(n) | 不需要移动元素,只需要改变指针位置,继而改变结点之间的链接关系。时间复杂度O(1) |
适用情况 | 1.表长变化不大,或者事先就能确定变化的范围 2.很少进行插入和删除,需要下标访问元素 |
1.长度变化较大 2.频繁的插入和删除 |
这不就是vector的使用特点吗 | 这不就是list的使用特点吗 |
==1. 顺序线性表==
线性表的定义
struct SqList
{
ElemType *elem;//顺序线性表的表头
int length;//顺序线性表的长度
};
线性表的初始化
bool InitList(SqList &L)
{
L.elem = new ElemType[MAXSIZE]; //在堆区开辟内存
if(!L.elem)
{
cerr<<"error"<<endl;
return false;
}
L.length = 0;//设定线性表长度为0
return 1;
}
线性表的销毁
void DestroyList(SqList &L)
{
if(L.elem)
{
delete L.elem;
}
}
线性表的清空
void CLearList(SqList &L)
{
L.length = 0;
}
判断线性表是否为空
bool IsEmpty(const SqList &L)
{
return static_cast<bool>(L.length);
}
线性表的取值
bool GetELem(const SqList &L, const size_t i, ElemType &e)
{
if(i<1 || i>MAXSIZE)
{
cerr<<"out of range"<<endl;
return false;
}
e = L.elem[i-1];
return true;
}
线性表的查找
int LocateList(const SqList &L, const ElemType &e)
{
for(int i = 0; i<L.length; ++i)
{
if(L.elem[i] == e)
{
return i+1; //查找成功,返回其查找元素的第一个下标值
}
}
return 0; //未能找到对应元素,返回0
//算法时间复杂度:O(n)
}
线性表的插入
bool InsertList(SqList &L, const ElemType &e, const int &i)
{
//判断线性表长度是否小于最大长度MAXSIZE
if(L.length == MAXSIZE)
{
cerr<<"can not insert!"<<endl;
return false;
}
if(i<0 || i>L.length)
{
cerr << "wrong insert position!" << endl;
return false;
}
if(L.length > 0)
{
//将位于插入位置之后的元素依次向后挪动一位
for (int p = L.length - 1; p >= i; --p)
{
L.elem[p + 1] = L.elem[p];
}
}
//插入元素
L.elem[i] = e;
//线性表长度+1
L.length += 1;
return true;
//算法时间复杂度:O(n)
}
线性表的删除
bool EraseList(SqList &L, const int &i)
{
//异常判断
if(i<0 || i>L.length)
{
cerr << "wrong erase position!" << endl;
return false;
}
if(L.length == 0)
{
cerr << "List has no length" << endl;
return false;
}
//将位于删除位置之后的元素依次向前挪动一位
for (int p = i + 1; p < L.length; ++p)
{
L.elem[p - 1] = L.elem[p];
}
//线性表长度-1
L.length -= 1;
return true;
//算法时间复杂度:O(n)
}
==单向链表==
链表的定义
struct Lnode
{
ElemType data;//结点的数据域
Lnode *next;//结点的指针域
};
typedef Lnode *LinkList;
链表的初始化
bool InitList(LinkList &L)//插入题外话:LinkList &L等价于 Lnode *&L,Lnode *&L是一个指向指针的引用
{
L = new Lnode; //堆区开辟一个头结点,结点的数据类型为Lnode
L->next = nullptr; //空表,也就是说头结点的指针指向为空
return true;
}
头插法创建单向链表
void CreatListHead(LinkList &L, const size_t n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
Lnode *p = new Lnode;
cin >> p->data;
p->next = L->next;
L->next = p;
}
}
尾插法创建单向链表
void CreatListTail(LinkList &L, const size_t n)
{
Lnode *r = L;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
Lnode *p = new Lnode;
cin >> p->data;
p->next = r->next;
r->next = p;
r = r->next;
}
}
判断链表是否为空
bool IsEmpty(const LinkList &L)
{
if(L->next)//非空
{
return false;
}
else
{
return true;
}
}
销毁链表
bool DestroyList(LinkList &L)
{
//判断链表是否为空
if(IsEmpty(L))
{
cerr << "empty List!" << endl;
return false;
}
while (L)//链表还未到达尾端
{
auto temp = L->next;//将头指针指向下一个结点
delete L;
L = temp;
}
return true;
}
统计链表长度
size_t GetLength(const LinkList &L)
{
Lnode *p;
p = L->next;
size_t cnt = 0;
while (p)
{
++cnt;
p = p->next;
}
return cnt;
}
//算法的时间复杂度为O(n)
取链表中第i个元素的值
bool GetElem(const LinkList &L, const int &i, ElemType &e)
{
if(i < 0)
{
cerr << "out of range" << endl;
return false;
}
Lnode *p = L->next;
for (int j = 1; j < i + 1; ++j)
{
p = p->next;
if(!p)
{
cerr << "out of range" << endl;
return false;//如果此时p为空,意味着已经到达链表尾端,停止循环
}
}
e = p->data;
return true;
}
按值查找链表
size_t LocateElem(LinkList &L, ElemType &e)
{
Lnode *p = L->next;
size_t cnt = 1;
while (p)
{
if (p->data == e)
{
return cnt;
}
++cnt;
p = p->next;
}
cerr << "not found" << endl;
return 0;
}
在链表中插入元素
bool InsertList(LinkList &L, const int &i, const ElemType &e)
{
Lnode *p = L;
int j = 0;
while(p && j < i-1)
{
p = p->next;
++j;
}
//异常判断
if(!p || i<0)
{
cerr << "out of range" << endl;
return false;
}
LinkList insert = new Lnode;
insert->data = e;
insert->next = p->next;
p->next = insert;
return true;
}
//算法的时间复杂度为O(n)
删除链表的某个结点
bool EraseList(LinkList &L, const int &i)
{
Lnode *p = L;
int j = 0;
while (p->next && j < i - 1)
{
p = p->next;
++j;
}
if (!(p->next) || i < 0)
{
cerr << "out of range" << endl;
return false;
}
Lnode *q = p->next;
p->next = p->next->next;
delete q;
return true;
}
两个有序链表的合并
void MergeList(LinkList &La, LinkList &Lb, LinkList &Lc)
{
Lnode *pa = La->next;
Lnode *pb = Lb->next;
Lc = La;
Lnode *pc = Lc;
while (pa && pb)
{
if (pa->data <= pb->data) //尾插法,插入元素
{
//pc的指针域指向小元素的地址
pc->next = pa;
//移动pc指针,使得pc永远都指向最后链表Lc的最后一个元素
pc = pc->next;
//pa的元素使用过后,要向后移动pa
pa = pa->next;
}
else
{
//pc的指针域指向小元素的地址
pc->next = pb;
//移动pc指针,使得pc永远都指向最后链表Lc的最后一个元素
pc = pc->next;
//pb的元素使用过后,要向后移动pa
pb = pb->next;
}
}
//上面的while循环执行完毕后,较长的链表还会余留一段元素,这段元素的起始地址就是pa(或pb
pc->next = (pa ? pa : pb);
//链表合并完毕,释放Lb的头结点
delete Lb;
}
这个算法的时间复杂度为O(n),但是空间复杂度为O(1) 自我感觉,这个算法的思想十分巧妙。La和Lb是两条有序链表,众所周知链表的元素的逻辑关系是通过指针域实现的。这个算法巧妙的地方在于:不需要在堆区(heap)申请新的内存空间组成合并链表,而就根据原有元素的地址,重新构建一组逻辑关系。总而言之,就是通过改变现有结点指针的指向,构造出一条新的链表
稀疏多项式的相加
也即“合并两个有序链表”的变形
void SPO_II(LinkList &La, LinkList &Lb, LinkList &Lc)
{
Lnode *pa = La->next;
Lnode *pb = Lb->next;
Lc = La;
Lnode *pc = Lc;
while(pa && pb)
{
if(pa->data.index < pb->data.index)
{
pc->next = pa;
pc = pc->next;
pa = pa->next;
}
else if(pa->data.index > pb->data.index)
{
pc->next = pb;
pc = pc->next;
pb = pb->next;
}
else if(pa->data.index == pb->data.index)
{
pa->data.coef += pb->data.coef;
pc->next = pa;
pc = pc->next;
pa = pa->next;
pb = pb->next;
}
}
pc->next = (pa ? pa : pb);
delete Lb;
}
循环链表
循环链表的定义
typedef struct CLnode
{
ElemType data;
CLnode *next;
}*CircList;
循环链表的初始化
void InitList(CircList &L)
{
L = new CLnode;
L->next = L;
}
==循环链表的基本操作和单链表基本上相同,唯一不同的是,由于循环链表的最后一个结点的next不再是空指针,而是指向头结点,因此,循环中的结束条件要发生变化==
单链表--------------循环链表
while(p)--------->while(p!=L)
while(p->next)--->while(p->next!=L)
双向链表
双向链表的定义
typedef struct DuLnode
{
ElemType data;
DuLnode *prior, *next;
} * DuLinkList;
双向链表的初始化
void InitList(DuLinkList &L)
{
L = new DuLnode;
L->prior = nullptr;
L->next = nullptr;
}
头插法创建双向链表
void CreatListHead(DuLinkList &L, const size_t n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
DuLnode *p = new DuLnode;
cin >> p->data;
p->prior = L;
p->next = L->next;
L->next = p;
}
}
尾插法创建双向链表
void CreatListTail(DuLinkList &L, const size_t n)
{
DuLnode *r = L;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
DuLnode *p = new DuLnode;
cin >> p->data;
p->prior = r;
p->next = r->next;
r->next = p;
r = p;
}
}
在双向链表的第i个位置插入元素
bool ListInsert_DuL(DuLinkList &L, const int i, const ElemType &e)
{
//移动指针到i处
DuLnode *p = L->next;
int j = 1;
while (p->next && j < i)
{
++j;
p = p->next;
}
if (j < i || j < 1) //如果i在链表范围内,上面的while循环的终止条件就是j<i
{
cerr << "out of range" << endl;
return false;
}
//在堆区创建要插入的结点
DuLnode *s = new DuLnode;
s->data = e;
//重新建立链接关系
s->prior = p->prior; //第一步:s的前趋等于p的前趋
p->prior->next = s; //第二步,用p的前趋结点的next指向插入元素s,更改了第一条链
s->next = p; //第三步:s的后继指向p
p->prior = s; //第四步:p的前趋改为指向s,更改了第二条链
//return
return true;
}
删除双向链表中的某个元素
bool ListErase_DuL(DuLinkList &L, const int i)
{
//移动指针到i处
DuLnode *p = L->next;
int j = 1;
while (p->next && j < i)
{
++j;
p = p->next;
}
if (j < i || j < 1) //如果i在链表范围内,上面的while循环的终止条件就是j<i
{
cerr << "out of range" << endl;
return false;
}
//改变链接关系
p->prior->next = p->next;//p的前趋结点的next等于p的后继
if ((p->next))//如果删除的不是最后一个元素
{
p->next->prior = p->prior;
}
//释放p
delete p;
//结束
return true;
}
三个案例分析
案例一:一元多项式运算
案例二:稀疏多项式运算
案例三:图书馆管理系统
案例一:一元多项式的合并 -顺序链表版
void PolyOperate(SqList &L1, SqList &L2, SqList &L3)
{
for (int i = 0; i < L1.length && i < L2.length; ++i)
{
L3.elem[i] = L1.elem[i] + L2.elem[i];
L3.length += 1;
}
if (L1.length <= L2.length)
{
for (int j = L1.length; j < L2.length; ++j)
{
L3.elem[j] = L2.elem[j];
L3.length += 1;
}
}
else
{
for (int j = L2.length; j < L1.length; ++j)
{
L3.elem[j] = L1.elem[j];
L3.length += 1;
}
}
}
稀疏多项式的相加
也即“合并两个有序顺序表”的变形
void SQL_I(SqList &L1, SqList &L2, SqList &L3)
{
ElemType *p1 = L1.elem;
ElemType *p1_last = L1.elem + L1.length - 1;
ElemType *p2 = L2.elem;
ElemType *p2_last = L2.elem + L2.length - 1;
ElemType *p3 = L3.elem;
while (p1 <= p1_last && p2 <= p2_last)
{
if (p1->index < p2->index)
{
p3->index = p1->index;
p3->coef = p1->coef;
++p1;
++p3;
++L3.length;
}
else if (p1->index > p2->index)
{
p3->index = p2->index;
p3->coef = p2->coef;
++p2;
++p3;
++L3.length;
}
else if (p1->index == p2->index)
{
p3->index = p1->index;
p3->coef = p1->coef + p2->coef;
++p1;
++p2;
++p3;
++L3.length;
}
}
while (p1 <= p1_last)
{
p3->index = p1->index;
p3->coef = p1->coef;
++p1;
++p3;
++L3.length;
}
while (p2 <= p2_last)
{
p3->index = p2->index;
p3->coef = p2->coef;
++p2;
++p3;
++L3.length;
}
}
稀疏多项式的相加
也即“合并两个有序链表”的变形
void SPO_II(LinkList &La, LinkList &Lb, LinkList &Lc)
{
Lnode *pa = La->next;
Lnode *pb = Lb->next;
Lc = La;
Lnode *pc = Lc;
while(pa && pb)
{
if(pa->data.index < pb->data.index)
{
pc->next = pa;
pc = pc->next;
pa = pa->next;
}
else if(pa->data.index > pb->data.index)
{
pc->next = pb;
pc = pc->next;
pb = pb->next;
}
else if(pa->data.index == pb->data.index)
{
pa->data.coef += pb->data.coef;
pc->next = pa;
pc = pc->next;
pa = pa->next;
pb = pb->next;
}
}
pc->next = (pa ? pa : pb);
delete Lb;
}
图书管理系统 - 单链表实现
结构体定义
typedef struct Book
{
string isbn;
string name;
float price;
} ElemType;
struct Lnode
{
ElemType data;
Lnode *next;
} *LinkList;
其他操作,例如对图书的添加、删除、查找等操作,和单链表基本上一样的,这里就不赘述了。不过,受到《C++ Primer》的启发,我们可以添加两个这样的函数,简化程序:
//使用read函数向ElemType的对象写入数据
istream &read(istream &in, ElemType &rhs)
{
in>>rhs.isbn;
in>>rhs.name;
in>>rhs.price;
return in;
}
//使用print函数打印ElemType对象
ostream &print(ostream &out, ElemType &rhs)
{
out<<rhs.isbn<<" "
<<rhs.name<<" "
<<rhs.price<<endl;
return out;
}
如何使用这两个函数?
//读
read(cin, L->data);
//写
print(cout, L->data);
本篇完~