-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
main.tex
448 lines (365 loc) · 26.3 KB
/
main.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
\documentclass[12pt,a4paper]{article}
\usepackage{../.tex/mcs-notes}
\usepackage{todonotes}
\usepackage{multicol}
\usepackage{float}
\settitle
{Дифференциальные уравнения и динамические системы.}
{С.Ю.Пилюгин}
{differential-equations-and-dynamic-systems/main.pdf}
\date{}
% \DeclareMathOperator{\Quot}{Quot}
% \DeclareMathOperator*{\osc}{osc}
% \DeclareMathOperator{\sign}{sign}
\DeclareMathOperator{\const}{const}
% \DeclareMathOperator{\grad}{grad}
% \newcommand{\eqdef}{\mathbin{\stackrel{\mathrm{def}}{=}}}
% \newcommand{\True}{\mathrm{True}}
% \newcommand{\False}{\mathrm{False}}
% \newcommand{\Id}{\mathrm{Id}}
% \renewcommand{\Re}{\mathrm{Re}}
% \renewcommand{\Im}{\mathrm{Im}}
\begin{document}
\maketitle
\listoftodos[TODOs]
\tableofcontents
\vspace{2em}
Литература:
\begin{itemize}
\item В.И. Арнольд, ``Обыкновенные дифференциальные уравнения''.
\item Ю.Н. Бибиков, ``Общий курс обыкновенных дифференциальных уравнений''.
\item С.Ю. Пилюгин, ``Пространства динамических систем'', 2008.
\end{itemize}
\begin{definition}
\emph{Дифференциальное уравнение} --- уравнение вида
\[f(x, y, y', \dots, y^{(m)}) = 0,\]
где $x$ --- независимая переменная, $f$ --- данная функция, а $y(x)$ --- искомая функция.
\emph{Обыкновенное дифференциальное уравнение} --- дифференциальное уравнение над $\RR$
\end{definition}
\begin{remark*}
Бывают ещё дифференциальные уравнения над комплексными числами и дифференциальные уравнения в частных производных. Но это уже совершенно другие области; а мы будем рассматривать только обыкновенные дифференциальные уравнения.
\end{remark*}
\subsection{Дифференциальные уравнения 1-го порядка, разрешённые относительно производных}
Пусть $x$ --- независимая переменная, $y(x)$ --- искомая функция. Тогда будем рассматривать уравнения вида
\[y' = f(x, y).\]
$f$ будет всегда рассматриваться непрерывной.
Зафиксируем область (открытое связное множество) $G$ в $\RR^2_{x, y}$. Будем также писать $f \in C(G)$.
\begin{definition}
$y: (a; b) \to \RR$ называется решением данного уравнения на $(a; b)$, если
\begin{itemize}
\item если $y$ дифференцируема на $(a; b)$,
\item для всякого $x \in (a; b)$ $(x, y(x)) \in G$,
\item $y'(x) = f(x, y(x))$ на $(a; b)$.
\end{itemize}
\end{definition}
\begin{example}
При $k > 0$, $f(x, y) := ky$, $G = \RR^2$ имеем уравнение
\[y = ky'.\]
Тогда всем известно, что $y(x) = c e^{kx}$ для некоторого $c \in \RR$.
\end{example}
\begin{definition}
\emph{Интегральная кривая} --- график решения.
\end{definition}
\begin{definition}[задача Коши]
Пусть фиксирована $(x_0, y_0) \in G$. $y(x)$ --- \emph{решение задачи Коши с начальными данными $(x_0, y_0)$}, если
\begin{itemize}
\item $y(x)$ --- решение дифференциального уравнения на некотором интервале $(a; b) \ni x_0$,
\item $y(x_0) = y_0$.
\end{itemize}
\end{definition}
\begin{example}
В случае того же уравнения
\[y' = ky\]
решением будет $y(x) = y_0 e^{k(x - x_0)}$.
\end{example}
\begin{definition}
$(x_0; y_0)$ называется \emph{точкой единственности}, если для всяких решений $y_1$ и $y_2$ задачи Коши с входными данными $(x_0; y_0)$ есть некоторая окрестность $x_0$, где $y_1$ и $y_2$ совпадают.
\end{definition}
\begin{example}
Возьмём уравнение
\[y' = 3 y^{2/3}\]
с входными данными $(0; 0)$. Понятно, что сюда подойдёт всякое решение вида $y(x) = cx^3$ ($c \in \RR$), что уже говорит о неединственности данной точки. Но есть случаи ещё хуже: можно склеить кусок слева одного решения и кусок справа другого и получить новое решение!
\end{example}
\begin{definition}[поле направлений]
Зададим в области $G$ поле направлений: в каждой точке $(x_0; y_0)$ поставим направление соответствующее производной $f(x_0, y_0)$. Это равносильно векторному полю, где вектор в точке $(x_0; y_0)$ --- $(1; f(x_0; y_0))$. Следовательно график всякого решения $y(x)$ будет касаться поля направлений в области определения, а векторное поле будет градиентом графиком решения с нативной параметризацией по $x$.
\end{definition}
\begin{theorem}[существования для дифференциального уравнения 1-го порядка]
Пусть имеется дифференциальное уравнение
\[y' = f(x, y)\]
и $f \in C(G)$. Тогда для всякой точки $(x_0; y_0) \in G$ существует решение задачи Коши с начальными данными $(x_0; y_0)$.
\end{theorem}
\begin{theorem}[единственности для дифференциального уравнения 1-го порядка]
Пусть имеется дифференциальное уравнение
\[y' = f(x, y)\]
и $f, \frac{\partial f}{\partial y} \in C(G)$. Тогда всякая точка $(x_0; y_0) \in G$ является точкой единственности.
\end{theorem}
\subsection{Интегрируемые дифференциальные уравнения 1-го порядка}
Первый случай. Наше уравнение имеет вид
\[y' = f(x).\]
В таком случае
\[y(x) = y_0 + \int_{x_0}^x f(t) dt.\]
\begin{definition}
Пусть имеется уравнение
\[y' = f(x, y),\]
где $f \in C(G)$, а $H$ --- подобласть $G$. Функция $U \in C^1(H, \RR)$ (т.е. $U: H \to \RR$ и $U$ дифференцируема на $H$) называется \emph{интегралом} этого уравнения в $H$, если
\begin{itemize}
\item $\frac{\partial U}{\partial y} \neq 0$ в $H$,
\item если $y: (a; b) \to \RR$ --- решение в $H$, то $U(x, y(x)) = \const$ на $(a; b)$.
\end{itemize}
\end{definition}
\begin{theorem}[о неявной функции]
Пусть дана $F \in C^1(H, \RR)$ и есть некоторая точка $(x_0; y_0) \in H$, что $F(x_0, y_0) = 0$, а $\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0) \neq 0$. Тогда есть некоторые окрестности $I$ и $J$ точек $x_0$ и $y_0$ и функция $z \in C^1(I)$, что $z(x_0) = y_0$ и для всякой точки $(x; y) \in I \times J$, что $F(x, y) = 0$, будет верно $y = z(x)$.
\end{theorem}
\begin{theorem}[об интеграле для дифференциального уравнения 1-го порядка]
Пусть имеется интеграл $U$ уравнения $y' = f(x, y)$ в $H \subseteq G$. Тогда для всякой точки $(x_0; y_0) \in H$ будут открытые $I$ и $J$, что $I \times J \subseteq H$, $x_0 \in I$, $y_0 \in J$, и некоторое $y(x) \in C^1(I)$, что
\begin{itemize}
\item $y(x)$ --- решение задачи Коши с начальными данными $(x_0; y_0)$,
\item для всякой точки $(x_1; y_1) \in H$, что $U(x_1; y_1) = U(x_0; y_0)$, верно $y_1 = y(x_1)$.
\end{itemize}
\end{theorem}
\begin{proof}
Рассмотрим
\[F(x, y) := U(x, y) - U(x_0, y_0).\]
Заметим, что $F(x_0, y_0) = 0$, а $\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0) = \frac{\partial U}{\partial y}(x_0, y_0) \neq 0$, т.е. $F$ удовлетворяет условию теоремы о неявной функции. Тогда по данной теореме существуют некоторые окрестности $I_0$ и $J_0$ точек $x_0$ и $y_0$ и функция $y(x) \in C^1(I)$.
По теореме о существовании существует решение $z(x)$ задачи Коши с начальными данными $(x_0, y_0)$ на $I \ni x_0$, что $(x, z(x)) \in I \times J$. По определению интеграла $U$ имеем, что $U(x, z(x)) = U(x_0, y_0)$, а значит $F(x, z(x)) = 0$. Тогда по теореме о неявной функции $z(x) = y(x)$ на всей области определения $y$ и $z$.
\end{proof}
\begin{remark}
Равенство $U(x, y) = c$ называют общим интегралом.
\end{remark}
\subsubsection{Дифференицальные уравнения с разделяющимися переменными}
Будем рассматривать уравнение вида
\[y' = m(x) n(y),\]
$m \in C((a; b))$, $n \in C((\alpha; \beta))$, $G = (a; b) \times (\alpha; \beta)$.
Первый случай. Пусть $n(y_0) = 0$. Тогда есть решение $y(x) \equiv y_0$.
Второй случай. Рассмотрим некоторый интервал $I \subseteq (\alpha; \beta)$, что для всякого $y \in I$ верно $n(y) \neq 0$. Рассмотрим $y(x)$, что $(x, y(x)) \in (a; b) \times I$. Несложным преобразованием получаем, что
\[\frac{y'(x)}{n(y(x))} = m(x).\]
значит
\[
\int_{x_0}^x m(s) ds
= \int_{x_0}^x \frac{y'(t) dt}{n(y(t))}
= \int_{x_0}^x \frac{dy(t)}{n(y(t))}
= \int_{y(x_0)}^{y(x)} \frac{dz}{n(z)}.
\]
Обозначим первообразные
\[N(y) := \int \frac{dy}{n(y)} \qquad \text{ и } \qquad M(x) := \int m(x) dx.\]
Тогда мы имеем, что
\[N(y(x)) - N(y(x_0)) = M(x) - M(x_0).\]
Определим
\[U(x, y) := N(y) - M(x).\]
Тогда
\[U(x, y(x)) = N(y(x)) - M(x) = N(y(x_0)) - M(x_0) = \const.\]
Также
\[\frac{\partial U}{\partial y} = N' = \frac{1}{n(y)} \neq 0.\]
Таким образом $U$ --- интеграл данного уравнения в $(a; b) \times I$.
\begin{theorem}[``критерий'' интеграла]
Пусть $U$ --- интеграл уравнения
\[y' = f(x, y).\]
Тогда
\[\frac{\partial U}{\partial x} + \frac{\partial U}{\partial y} \cdot f \equiv 0.\]
\end{theorem}
\begin{proof}
Пусть $y(x)$ --- решение уравнения. Тогда
\[
0
= \frac{d}{dx} U(x, y(x))
= \frac{\partial U}{\partial x}(x, y(x)) + \frac{\partial U}{\partial y}(x, y(x)) \cdot y'(x)
= \frac{\partial U}{\partial x}(x, y(x)) + \frac{\partial U}{\partial y}(x, y(x)) \cdot f(x, y(x)).
\]
\end{proof}
\subsubsection{Замена переменных}
Идея проста и заключается в смене независимой переменной и искомой функции на новые по некоторым зависимостям от старых.
\begin{example}
Пусть имеется уравнение $y' = f(ax + by)$, где $a$, $b$ --- ненулевые константы. Тогда можно рассмотреть функцию $v := ax + by$. Тогда
\[\frac{dv}{dx} = a + b \frac{dy}{dx} = a + b f(v).\]
Так мы получили разделение переменных.
\end{example}
\begin{example}
Пусть имеется уравнение $y' = m(x) n(y)$. Пусть $n(y) \neq 0$ в области определения. Тогда рассмотрим замену
\[v := N(y) = \int \frac{1}{n(y)}dy.\]
Тогда
\[\frac{dv}{dx} = \frac{1}{n(y(x))} y'(x) = m(x).\]
Откуда мы получаем решение
\[v(x) = \int m(x) dx, \qquad \Longrightarrow \qquad N(y) = M(x) + C.\]
\end{example}
\subsubsection{Линейные дифференциальные уравнения 1 порядка}
Линейные дифференциальные уравнения 1 порядка --- уравнения вида
\[y' = p(x)y + q(x),\]
$p, q \in C(a, b)$.
Если $q(x) \equiv 0$, то такое уравнение мы решать умеем:
\begin{gather*}
U = \int \frac{dy}{y} - \int p(x) dx = \ln(y) - \int p(x) dx\\
y = C e^{\int p(x) dx}.
\end{gather*}
Теперь в общем случае сделаем следующее; это называется методом Лагранжа (метод вариации произвольной переменной). Сделаем замену
\[y(x) = v(x) e^{\int p(x) dx}.\]
В таком случае уравнение приводится в вид
\[v' = \frac{q(x)}{e^{\int p(x) dx}}.\]
Уравнение Бернулли. $y' = p(x) y + q(x) y^m$ ($m = \const$, $m \notin \{0; 1\}$). Если $m > 0$, то есть решение $y \equiv 0$. В общем случае сделаем замену $v = y^{1-m}$. Тогда
\[y = v^{\frac{1}{1-m}}, \qquad v' = \frac{y'}{y^m}.\]
Тогда уравнение получит вид
\[v' = p(x)v + q(x).\]
Уравнение Риккати. $y' = a y^2 + b x^\alpha$.
\subsubsection{Дифференциальные уравнения 1 порядка в симметричной форме (дифференциальные уравнения Пфаффа)}
Это уравнения вида $m(x, y) dx + n(x, y) dy = 0$.
Назовём дифференциальной 1-формой выражение вида
\[F = m(x, y) dx + n(x, y) dy,\]
где $m$ и $n$ не равны $0$ одновременно. А интегральной кривой формы $F$ назовём кривую $\gamma: \RR \to \RR^2$, что
\[m(\gamma(t)) \dot{\gamma_1}(t) + n(\gamma(t)) \dot{\gamma_2}(t) = 0.\]
Можно сделать замену $y = \gamma_2(\gamma_1^{-1}(x))$. Тогда уравнение приведётся к обычному
\[m(x, y) + n(x, y) y' = 0.\]
Аналогично можно превратить всякое решение последнего уравнения обратно в решение уравнения Пфаффа.
Форма $F$ называется \emph{точной}, если есть $U(x, y) \in C^2(G)$, что
\[F = \frac{\partial U}{\partial x} dx + \frac{\partial U}{\partial y} dy.\]
Если $F$ точная, то $F = 0$ называется уравнением в полных дифференциалах.
\begin{theorem}
Если $F$ --- точная форма, то в окрестности всякой точки $(x_0; y_0) \in G$ будет интеграл $U$, что
\[y' = - \frac{m}{n} \qquad \text{ или } \qquad \frac{dx}{dy} = - \frac{n}{m}.\]
\end{theorem}
\begin{proof}
Рассмотрим точку $(x_0; y_0) \in G$. WLOG $n(x_0, y_0) \neq 0$. Следовательно, $n(x_0, y_0) \neq 0$ в окрестности $(x_0; y_0)$. Там рассмотрим уравнение $y' = - \frac{m}{n}$. Пусть $y(x)$ --- его решение. Заметим, что
\[
0
\equiv \frac{d}{dx} U(x, y(x))
= \frac{\partial U}{\partial x}(x, y(x)) + \frac{\partial U}{\partial y}(x, y(x)) \cdot \frac{dy}{dx}
= m + n \cdot \left(- \frac{m}{n}\right)
= 0.
\]
\end{proof}
\subsubsection{Условие точности 1-формы}
Заметим, что если $U \in C^2$, то
\[\frac{\partial m}{\partial y} = \frac{\partial^2 U}{\partial x \partial y} = \frac{\partial n}{\partial x}.\]
Т.е. для всякой точной формы $F = m dx + n dy$ верно, что
\[\frac{\partial m}{\partial y} = \frac{\partial n}{\partial x}.\]
\begin{theorem}
Если для $1$-формы $F = m dx + n dy$ выполнено
\[\frac{\partial m}{\partial y} = \frac{\partial n}{\partial x}\]
на некоторой области $G = I \times J$, то она там же точна.
\end{theorem}
\begin{proof}
Фиксируем $(x_0, y_0) \in I \times J$ и рассмотрим функцию
\[U(x, y) := \int_{x_0}^x m(t, y_0) dt + \int_{y_0}^y n(x, s) ds.\]
Тогда
\[
\frac{\partial U}{\partial x}
= m(x, y_0) + \int_{y_0}^y \frac{\partial n}{\partial x}(x, s) ds
= m(x, y_0) + \int_{y_0}^y \frac{\partial m}{\partial y}(x, s) ds
= m(x, y_0) + m(x, y) - m(x, y_0)
= m,
\]
и
\[
\frac{\partial U}{\partial y}
= 0 + n(x, y)
= n.
\]
\end{proof}
\subsubsection{Интегрирующий множитель}
\begin{definition}
\emph{Интегрирующий множитель} формы $F$ --- такая функция $\mu \in C^1$, что $\mu \neq 0$ и $\mu F$ --- точная.
\end{definition}
\begin{example}
Для уравнения с разделяющимися переменными
\[dy + m(x) n(y) dx = 0\]
интегрирующим множителем будет $1/n$ (если $n \neq 0$).
\end{example}
\subsection{Системы дифференциальных уравнений}
\begin{definition}
Пусть фиксировано $n \in \NN$. Ищем $n$ функций $x_1(t)$, \dots, $x_n(t)$ ($t$ называется ``переменной''). Фиксируем $m_1, \dots, m_n \in \NN$. Система дифференциальных уравнений общего вида (система разрешённая относительно старших производных) есть система уравнений вида
\[
\left\{
\begin{aligned}
\frac{d^{m_1}x_1}{(dt)^{m_1}} &= f_1\left(t, x_1, \frac{d x_1}{dt}, \dots, \frac{d^{m_1-1}x_1}{(dt)^{m_1-1}}, \dots, x_n, \frac{d x_n}{dt}, \dots, \frac{d^{m_n-1}x_n}{(dt)^{m_n-1}}\right)\\
&\vdots\\
\frac{d^{m_n}x_n}{(dt)^{m_n}} &= f_n\left(t, x_1, \frac{d x_1}{dt}, \dots, \frac{d^{m_1-1}x_1}{(dt)^{m_1-1}}, \dots, x_n, \frac{d x_n}{dt}, \dots, \frac{d^{m_n-1}x_n}{(dt)^{m_n-1}}\right)
\end{aligned}
\right.
\]
Число $m = m_1 + \dots + m_n$ называется порядком системы.
\emph{Нормальная система дифференциальных уравнений} порядка $n$ --- система д. у., в которой $m_1 = m_2 = \dots = m_n = 1$.
\emph{Дифференциальное уравнение} порядка $m$ --- система д. у., в которой $n = 1$.
\end{definition}
\begin{lemma}
Всякая система д. у. порядка $n$ равносильна некоторой нормальной системе д. у. порядка $n$.
\end{lemma}
\begin{proof}
Пусть дана система
\[
\left\{
\begin{aligned}
\frac{d^{m_1}x_1}{(dt)^{m_1}} &= f_1\left(t, x_1, \frac{d x_1}{dt}, \dots, \frac{d^{m_1-1}x_1}{(dt)^{m_1-1}}, \dots, x_k, \frac{d x_k}{dt}, \dots, \frac{d^{m_k-1}x_k}{(dt)^{m_k-1}}\right)\\
&\vdots\\
\frac{d^{m_k}x_k}{(dt)^{m_k}} &= f_n\left(t, x_1, \frac{d x_1}{dt}, \dots, \frac{d^{m_1-1}x_1}{(dt)^{m_1-1}}, \dots, x_k, \frac{d x_k}{dt}, \dots, \frac{d^{m_k-1}x_k}{(dt)^{m_k-1}}\right)
\end{aligned}
\right.
\]
Рассмотрим биекцию
\[\varphi: \{(i, p) \mid i \in \{1; \dots; k\} \wedge p \in \{0; \dots; m_i - 1\}\} \to \{1; \dots; n\}, (i, p) \mapsto \sum_{j=1}^{i-1} m_j + p + 1.\]
Тогда рассмотрим систему д.у.
\[
\left\{
\begin{aligned}
&\forall i \in \{1; \dots; k\}, p \in \{0; \dots; m_i-2\}& \quad \frac{d y_{\varphi(i, p)}}{dt} &= y_{\varphi(i, p+1)}\\
&\forall i \in \{1; \dots; k\}, p = m_i - 1& \quad \frac{d y_{\varphi(i, p)}}{dt} &= f_i(t, y_1, \dots, y_n)
\end{aligned}
\right.
\]
Несложно заметить, что системы равносильны, если сделать ``соответствие'' $y_{\varphi(i, p)} = \frac{d^p x_i}{(dt)^p}$. Т.е. переход к новой системе --- объявление производных $x_i$ как переменных и установка на них соответствующих ограничений, а обратно к старой --- забывание промежуточных производных и восстановление сложных уравнений.
\end{proof}
\begin{remark*}
Далее мы будем писать (особенно для нормальных систем) производные в точечной нотации: как $\dot{x_i}$.
\end{remark*}
\begin{remark}
Для всякой нормальной системы порядка $n$ можно определить вектор $x := (x_1, \dots, x_n): \RR \to \RR^n$ и оператор $f(t, x) := (f_1(t, x), \dots, f_n(t, x)) : \RR^{1+n} \to \RR^n$. Тогда система имеет вид
\[\dot{x} = f(t, x).\]
Это называется векторной записью нормальной системы д.у.
\end{remark}
Поэтому также будем пользоваться в $\RR^n$ нормой
\[|x| = \max_i |x_i|.\]
Таким образом рассматриваем нормальные системы
\[\dot{x} = f(t, x), x \in \RR^n.\]
Будем всегда предполагать, что $f \in C(G)$, где $G$ --- открытая связная область в $\RR^{1+n}_{t, x}$.
\begin{definition}
$x: (a; b) \to \RR^n$ называется \emph{решением} этой системы, если
\begin{enumerate}
\item $\dot{x}$ определено на $(a; b)$,
\item $(t, x(t)) \in G$ для всякого $t \in (a; b)$,
\item $\dot{x}(t) = f(t, x(t))$ для всякого $t \in (a; b)$.
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{definition}
$x: (a; b) \to \RR^n$ --- \emph{решение задачи Коши} с начальными данными $(t_0, x_0) \in G$, если
\begin{enumerate}
\item $t_0 \in (a; b)$,
\item $x(t)$ --- решение на $(a; b)$,
\item $x(t_0) = x_0$.
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{definition}
\emph{Интегральное уравнение}:
\[x(t) = x_0 + \int_{t_0}^t f(s, x(s)) ds.\]
\emph{Решение интегрального уравнения} --- функция $x: (a; b) \to \RR^n$:
\begin{enumerate}
\item $x \in C(a; b)$,
\item $(t, x(t)) \in G$ для всякого $t \in (a; b)$,
\item $x(t) = x_0 + \int_{t_0}^t f(s, x(s)) ds$ для всякого $t \in (a; b)$.
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{lemma}
Для всякого $f \in C(G)$ и $(t_0, x_0) \in G$ задача Коши для
\[\dot{x} = f(t, x)\]
и интегральное уравнение
\[x = x_0 + \int_{t_0}^t f(s, x(s)) ds\]
равносильны.
\end{lemma}
\begin{definition}
Пусть есть какое-то разбиение отрезка $[a; b]$ $t_0 = a, t_1, \dots, t_N = b$. Пусть также рассматривается интегральное уравнение для $(a, x_0) \in G$ и $f \in C(G)$. Ломанной Эйлера называется функция $g: [a; b] \to \RR^n$, что $g(t_0) = x_0$, а на каждом отрезке $[t_{k-1}; t_k]$ $g(t) = g(t_{k-1}) + f(t_{k-1}, g(t_{k-1})) (t - t_k)$.
\end{definition}
\begin{theorem}[Пеано]
Для всякой $f \in C(G)$ и $(t_0, x_0) \in G$ есть решение задачи Коши.
\end{theorem}
\begin{proof}
Существуют $\alpha, \beta > 0$, что
\[R := \{(t, x) \mid |t - t_0| \leqslant \alpha \wedge |x - x_0| \leqslant \beta\}\]
будет подмножеством $G$. $R$ компактно, а значит есть $M > 0$, что $\Bigl|f|_R\Bigr| \leqslant M$. Пусть $h := \min(\alpha, \beta/M)$. Покажем, что есть решение задачи Коши на промежутке $(t_0 - h; t_0 + h)$ (так называемый \emph{промежуток Пеано}).
\end{proof}
\end{document}