luhengshiwo
diff --git a/‎07-第七章-Agent/干货-落地企业级RAG的实践指南.md
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diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/22.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/22.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/22.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/22.png
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diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/24.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/24.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/24.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/24.png
diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/25.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/25.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/25.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/25.png
diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/26.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/26.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/26.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/26.png
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diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/6.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/6.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/6.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/6.png
diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/7.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/7.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/7.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/7.png
diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/8.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/8.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/8.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/8.png
diff --git a/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/9.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/9.png b/‎draft/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/9.png ‎08-第八章-大模型企业落地/assest/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞/9.png
diff --git a/‎draft/md/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞.md ‎08-第八章-大模型企业落地/大模型应用涌现出的新工作机会-红队测试Red-teaming.md
+1-1 b/‎draft/md/用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞.md ‎08-第八章-大模型企业落地/大模型应用涌现出的新工作机会-红队测试Red-teaming.md
+1-1
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+8-1 b/‎README.md
+8-1
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 干货：落地企业级RAG的实践指南
 
+对于企业级数据，很多来自多种文档类型，例如 PDF、Word 文档、电子邮件和网页, 我们需要关注以下两个阶段：Load & Process，Split/Chunking
+
 ## 1. 什么是RAG？
 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）通过结合大型语言模型（LLM）和信息检索系统来提高生成文本的准确性和相关性.这种方法允许模型在生成回答之前，先从权威知识库中检索相关信息，从而确保输出内容的时效性和专业性，无需对模型本身进行重新训练.
 
 
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-用红队测试（Red teaming）发现大模型应用的漏洞
+大模型应用涌现出的新工作机会-红队测试Red-teaming
 
 ## 1. 时事背景
 
 
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 [大模型落地难点之结构化输出](08-第八章-大模型企业落地/大模型落地难点之结构化输出.md)
 
+[大模型应用涌现出的新工作机会-红队测试Red-teaming](08-第八章-大模型企业落地/大模型应用涌现出的新工作机会-红队测试Red-teaming.md)
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 ## 第九章-大模型评估指标
 
 [大模型有哪些评估指标？](09-第九章-评估指标/大模型有哪些评估指标？.md)
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 [我是怎么通过2022下半年软考高级：系统架构设计师考试的](10-第十章-热点/我是怎么通过2022下半年软考高级：系统架构设计师考试的.md)
 
-[用Exploit and Explore解决不知道吃什么的选择困难症](<10-第十章-热点/用Exploit-and-Explore解决不知道吃什么的选择困难症.md>)
+[用Exploit and Explore解决不知道吃什么的选择困难症](<10-第十章-热点/用Exploit-and-Explore解决不知道吃什么的选择困难症.md>)
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+## Star History
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+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=luhengshiwo/LLMForEverybody&type=Date)](https://star-history.com/#luhengshiwo/LLMForEverybody&Date)
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