- Muhammad Reza Fahlevi - -
-📱 (+62) 812-7548-0237 🇮🇩
-Indonesia | Pendiri situs web Fahlevisia | Ilmu Komputer | Penulis
--
Selamat Datang Pembaca Yang Terhormat
-Saya M.R. Fahlevi,
--
-
Spesialis di metode Heuristik dan Metaheuristik
-💻 Hobi: Selain membaca, menulis, dan riset, saya suka mengkomputasi sesuatu secara manual. Contohnya, mengkomputasi pembangkit bilangan acak semu, algoritma numerik, statistika, dan algoritma genetika.
-
Pendidikan
-- -
-
-
- Universitas Sumatera Utara (Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia) Agustus \(2018 - 2022\) -
- -Sarjana Ilmu Komputer - S.Kom. (Bachelor of Computer Science) - -
- IPK (GPA): 3,56/4,00 (3.56/4.00) -
- Kelas Favorit: Metode Heuristik | Desain & Analisis Algoritma | Kecerdasan Buatan & Sistem Cerdas | Probabilitas & Statistika | Analisis Numerik | Pengolahan Citra | Teknik Pemodelan & Simulasi | Kalkulus | Matematika Diskrit | Teori dan Bahasa Automata -
Riset
--
Skripsi:
-Mencari Nilai Statistik \(z,t,\textit{Chi Square},\) dan \(f\) secara Heuristik Berdasarkan Dynamic Significance Level.
-Terbit:
--
-
- Fahlevi, M.R. & Budiman, M.A. (2021). ‘Computing the Value of Pi in the Manner of Lambda Function with R Statistical Programming Language’, Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics, 5(1), 39-48. Available: https://doi.org/10.32734/jocai.v5.i1-5556 -
Terbitan Non Peer Reviewed:
--
-
Fahlevi, M.R. (2024) ‘The Description of Every Constructors, Functions Member, and Functions of Limav’. Available at: https://www.fahlevisia.com/paper/2024/fsr3/
-Fahlevi, M.R. (2024) ‘Limav: Computation of Matrix and Vectors in Linear Algebra’. Available at: https://www.fahlevisia.com/paper/2024/fsr2/
-Fahlevi, M.R. (2024) ‘Linav: Computation of Vectors in Linear Algebra’. Available at: https://www.fahlevisia.com/paper/2024/fsr1/
-
Pengalaman Kerja
--
-
-
- Badan Pusat Statistik Kab. Kampar \(-\) Praktik Kerja Lapangan (PKL) sebagai pengembang perangkat lunak. Membangun perangkat lunak untuk program Desa Cinta Statistik, Desa Laboy Jaya menggunakan teknologi R Shiny framework (Jul - Aug \(2021\)) -
Projek
--
-
-
- Pengolahan Citra menggunakan R Shiny : Aplikasi pengolahan citra R Shiny dengan fitur bluring, filter RGB, filter median, 3 jenis gangguan pada citra, konvolusi kernel 3x3, dan deteksi tepi. -
- RCGA : Algoritma genetika kode-rill untuk menyelesaikan permasalahan optimisasi parameter-rill untuk fungsi di 3-dimensi, implementasi menggunakan bahasa pemrograman R dan Python. -
- ilkom : Paket R untuk menemukan nilai kritis statistik \(z,t,\textit{Chi Square},\) dan \(f\) dengan tingkat signifkansi dinamik menggunakan prosedur heuristik berdasarkan pencarian biner, metode bagi dua, dan pencarian tabu. -
- VNS: Minimisasi penjumlahan eror kuadrat pada model regresi linear ganda menggunakan Variable Neighborhood Search untuk permasalahan optimisasi kontinu. -
- TSP: Aproksimasi Travelling Salesman Problem menggunakan Algoritma Simulated Annealing dan Tabu Search. -
Keterampilan
--
Statistik GitHub
--
-
Keterampilan Teknis
--
-
-
- Bahasa Pemrograman: R | Python | Julia | C++ | Rcpp | LaTeX | MySQL | Javascript | HTML | CSS | Bootstrap | Java -
- Alat & Perangkat Lunak: RStudio | Visual Studio Code | Lyx High Level Latex Frontend | VIM | R Shiny | dplyr | ggplot2 | plotly | pandas | Jupyter Lab -
- Tertarik di bidang: (Meta) Heuristics Method | Probability & Statistics | Data Analysis | Design & Analysis Algorithm | Pattern Recognition & Machine Learning | Deep Neural Evolution -
- Penghargaan: Participant in Province Science Olympiad for Chemistry, year 2017 | Participant in Province English Debate Competition, year 2017 -