Projeto com feedback 04 do curso Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark da Formação Cientista de Dados da Data Science Academy.
Entender os motivos da rotatividade de clientes é algo importantíssimo para as empresas.Buscar entender se a perda de clientes está alta e se esses clientes compõem o grupo que gera mais receita para a empresa (regra de lucratividade do cliente 80/20, na qual 20% dos clientes geram 80% da receita) é extremamente valioso. Por isso, um projeto que possa prever se um cliente vai ou não cancelar seu plano pode ser vital.
Datasets de treino e teste foram disponibilizados, contendo dados de clientes de uma operadora de telecomunicações. No dicionário de dados há uma explicação sobre o que representa cada variável.
Objetivo: construir um modelo de machine learning que preveja se um cliente vai cancelar seu plano (Sim ou Não) e a probabilidade de uma opção ou outra.