Skip to content

Latest commit

 

History

History
68 lines (40 loc) · 2.21 KB

File metadata and controls

68 lines (40 loc) · 2.21 KB

logo reprograma

Tema da Aula

Turma Online 26 |Python | Semana 10 | 2023 | Professora Edilene Lopes

Instruções

Antes de começar, vamos organizar nosso setup.

  • Fork esse repositório
  • Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar git clone url-do-seu-repositorio-forkado)
  • Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar cd nome-do-seu-repositorio-forkado)
  • [Add outras intrucoes caso necessario]

Resumo

O que veremos na aula de hoje?

Conteúdo

Tema1

  1. Tópico 1

Tema2

  1. Projeto Guiado

Tema1

Topico1

A apresentação de dados com Python e Pandas é a prática de importar, limpar, explorar e analisar dados de forma eficaz. A biblioteca Pandas permite a manipulação de dados, incluindo limpeza, resumo estatístico e agrupamento. Em conjunto com bibliotecas de visualização, como Matplotlib. Python e Pandas são ferramentas poderosas para transformar dados em informações compreensíveis e tomar decisões embasadas em informações.

Tema2

Subtopico1

Realizar a análise de um conjunto de dados específico. Isso pode envolver a importação, limpeza e tratamento de dados. Assim como resumo estatístico. A aplicação de técnicas de manipulação de dados com Pandas. Você será desafiada a criar gráficos e visualizações a partir dos dados. Com o uso da biblioteca de visualização Matplotlib. Bem como a interpretação dos gráficos e a formulação de conclusões com base nos dados analisados

Exercícios

Material da aula

Links Úteis

Desenvolvido com 💜