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<title>Ontologías</title>
<meta name="description" content="Ontologías">
<meta name="author" content="Alejandro Villar Fernádez">
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# semántica
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- Redes semánticas
- Minería de textos y minería web
- **Ontologías**
- Linked Data
- Análisis de redes complejas
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# Ontologías
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### Ontologías
- Introducción a la Web Semántica
- Introducción a RDF
- Introducción a Ontologías
- RDFS
- OWL
- SKOS
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## La Web Semántica
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### y linked open data
[](https://lod-cloud.net/)
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### ¿en qué se basan?
RDF + ontologías
**sujeto - predicado - objeto**
<http://example.org/bob#me>
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>
<http://xmlns.com/foaf/0.1/Person> .
¡y SPARQL!
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### ¿Cómo es una aplicación semántica?
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# Introducción a RDF
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## ¿Qué es RDF?
> Un marco de trabajo para expresar información sobre **recursos**.
documentos, personas, objetos físicos y/o abstractos...<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- información en la web necesita ser procesada por aplicaciones<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- RDF ofrece un marco común sin pérdida de significado<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## ¿Para qué RDF?
- para añadir información legible para motores de búsqueda
- para enriquecer un dataset [enlazándolo](http://lod-cloud.net/) con datasets de terceros
- para entrelazar feeds de APIs, facilitando su descubrimiento
- para construir agregaciones de datos sobre determinados temas
</script>
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<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## ¿Para qué RDF? (II)
- para proporcionar un estándar de intercambio de datos entre BBDDs
- para permitir consultas cruzadas a datasets de una organización
- para enriquecer, describir y contextualizar los datos
- para fomentar nuevas asociaciones entre datasets
</script>
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<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## ¿Y el modelo relacional?
- una tabla es fácil de mostrar, ordenar y editar
- su semántica está en las filas y columnas de sus tablas
- una BDR permite cruzar varias tablas de forma estándar
- evolucionar los esquemas es complejo:
datos + consultas
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## ¿Y el modelo relacional? (II)
- además, los esquemas se pueden volver tremendamente complicados
soluciones: procedimientos almacenados y ORMs
#### a veces, es necesario modelar para lo inesperado: flexibilidad
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
### un esquema complicado
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
### comparativa de paradigmas
|Mundo Relacional|Mundo Semántico|
|----------------|----------------|
|Registro de tabla|Nodo RDF|
|Columna de tabla|RDF property Type|
|Celda de tabla|Valor|
|Consulta SQL|Consulta SPARQL|
|Modelo de datos|Ontología|
</script>
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<section data-id="1" data-markdown style="font-size:35px">
<script type="text/template">
### almacenes RDF vs BDR
- **Flexibilidad:** su esquema flexible permite realizar cambios sin paradas ni rediseños, cosa que no ocurre con una base de datos relacional.
- **Estandarización:** el nivel de estandarización de RDF y SPARQL es mucho mayor que el de SQL. Es prácticamente inmediato sustituir un almacén de tripletas por otro, mientras que en el caso de las bases de datos relacionales es necesario tener en cuenta los distintos dialectos e implementaciones de SQL según el fabricante.
- **Expresividad:** es mucho más sencillo modelar datos complejos y con elevado número de relaciones entre ellos en RDF que en SQL. Ocurre al contrario si los datos son de naturaleza tabular, naturalmente.
</script>
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<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
### almacenes RDF vs BDR (II)
no todo son ventajas...
- **Madurez:** las bases de datos relacionales son mucho más maduras y presentan más funcionalidades que los almacenes de ternas.
- **Coste de almacenamiento**: El coste por unidad de información almacenada en un almacén de ternas es mucho mayor que el de una base de datos relacional, lo cual puede ser crítico si se están tratando grandes volúmenes de datos.
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<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelo de datos RDF
- RDF permite hacer declaraciones sobre recursos.
- El formato de una declaración es sencillo:
**sujeto + predicado + objeto**
- El predicado representa la naturaleza de la relación
- Las declaraciones RDF se denominan tripletas
</script>
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## ejemplo informal de tripletas
<Bob> <is a> <person>.
<Bob> <is a friend of> <Alice>.
<Bob> <is born on> <the 4th of July 1990>.
<Bob> <is interested in> <the Mona Lisa>.
<the Mona Lisa> <was created by> <Leonardo da Vinci>.
<the video 'La Joconde à Washington'> <is about> <the Mona Lisa>.
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## ejemplo informal de tripletas
<!-- .element: height="75%" width="75%"-->
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## URI, IRI, URL
- URI: identifica un recurso físico o abstracto<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- IRI: como la URI, pero incorpora UTF-8<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- URL: una URI que, además de identificar, proporciona una forma de localizar el recurso a través de su mecanismo de acceso primario<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
http://dbpedia.org/resource/Leonardo_da_Vinci<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
**son identificadores únicos (fuertes)**<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## URI, IRI, URL (II)
Es común acortar los URIs asignando un espacio de nombres a su base:
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type
rdf = http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
**rdf:type**
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## literales
valores básicos que no son IRIs (strings, números, fechas...)
Muchos [tipos de datos](https://www.w3.org/TR/2014/REC-rdf11-concepts-20140225/#section-Datatypes) provienen de XML Schema
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## literales (II)
<!-- .element width="45%" -->
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## blank nodes
- A veces es útil representar un recurso sin usar un identificador.
- Se asemejan a variables en álgebra: representan algo cuyo valor se desconoce.
- Suelen aparecer en las posiciones de sujeto y objeto.
- Se usan para agrupar conjuntos de declaraciones.
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## ejemplo de blank nodes
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## grafos múltiples
RDF permite agrupar declaraciones en varios grafos y asociarlos a un IRI determinado
<http://example.org/bob#me>
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>
<http://xmlns.com/foaf/0.1/Person>
<http://example.org/bob>
**se denominan quads**
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (I)
N-triples:
<http://example.org/bob#me> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://xmlns.com/foaf/0.1/Person> .
<http://example.org/bob#me> <http://xmlns.com/foaf/0.1/knows> <http://example.org/alice#me> .
<http://example.org/bob#me> <http://schema.org/birthDate> "1990-07-04"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date> .
<http://example.org/bob#me> <http://xmlns.com/foaf/0.1/topic_interest> <http://www.wikidata.org/entity/Q12418> .
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (II)
Turtle:
@base <http://example.org/> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix rel: <http://www.perceive.net/schemas/relationship/> .
<#green-goblin>
rel:enemyOf <#spiderman> ;
a foaf:Person ; # in the context of the Marvel universe
foaf:name "Green Goblin" .
<#spiderman>
rel:enemyOf <#green-goblin> ;
a foaf:Person ;
foaf:knows [
a foaf:Person;
foaf:name "Mary Jane Watson" .
] ;
foaf:name "Spiderman", "Человек-паук"@ru .
_:pp owl:sameAs <#spiderman> .
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (III)
Turtle:
- Prefijos:
@prefix pref: <http://mi.prefjo.com#> .
- URI:
<http://www.google.es>
pref:Clase
- Blank nodes:
_:blid
[ foaf:name "Anon" ]
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (IV)
Turtle:
- Tripletas
- Finalización: `.`
- Repetir sujeto + predicado: `,`
- Repetir sujeto: `;`
- `a` es alias de `rdf:type`
- Comentarios
# Comentario
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (V)
Turtle:
- Literales
"Una cadena de caracteres"
3
"3"^^xsd:int
"2019-05-22"^^xsd:date
"A character string"@en
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (VI)
blank node:
PREFIX lio: <http://purl.org/net/lio#>
<http://dbpedia.org/resource/Mona_Lisa> lio:shows _:x .
_:x a <http://dbpedia.org/resource/Cypress> .
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (VII)
JSON-LD:
{
"@context": "example-context.json",
"@id": "http://example.org/bob#me",
"@type": "Person",
"birthdate": "1990-07-04",
"knows": "http://example.org/alice#me",
"interest": {
"@id": "http://www.wikidata.org/entity/Q12418",
"title": "Mona Lisa",
"subject_of": "http://data.europeana.eu/item/04802/243FA8618938F4117025F17A8B813C5F9AA4D619",
"creator": "http://dbpedia.org/resource/Leonardo_da_Vinci"
}
}
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (VIII)
JSON-LD context:
{
"@context": {
"foaf": "http://xmlns.com/foaf/0.1/",
"Person": "foaf:Person",
"interest": "foaf:topic_interest",
"knows": {
"@id": "foaf:knows",
"@type": "@id"
},
"birthdate": {
"@id": "http://schema.org/birthDate",
"@type": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"
},
"dcterms": "http://purl.org/dc/terms/",
"title": "dcterms:title",
"creator": {
"@id": "dcterms:creator",
"@type": "@id"
},
"subject_of": {
"@reverse": "dcterms:subject",
"@type": "@id"
}
}
}
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## formatos de serialización (IX)
RDF/XML:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rdf:RDF
xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:schema="http://schema.org/">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/bob#me">
<rdf:type rdf:resource="http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"/>
<schema:birthDate rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">1990-07-04</schema:birthDate>
<foaf:knows rdf:resource="http://example.org/alice#me"/>
<foaf:topic_interest rdf:resource="http://www.wikidata.org/entity/Q12418"/>
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about="http://www.wikidata.org/entity/Q12418">
<dcterms:title>Mona Lisa</dcterms:title>
<dcterms:creator rdf:resource="http://dbpedia.org/resource/Leonardo_da_Vinci"/>
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about="http://data.europeana.eu/item/04802/243FA8618938F4117025F17A8B813C5F9AA4D619">
<dcterms:subject rdf:resource="http://www.wikidata.org/entity/Q12418"/>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Vocabularios
- RDF se utiliza conjuntamente con vocabularios para proporcionar información semántica.
- Para definir vocabularios, RDF proporciona la herramienta básica RDF Schema (RDFS).
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Vocabularios (II)
- Clase: categoría para clasificar recursos.
- Tipo: relación entre instancia y su clase correspondiente.
- Dominio: colección de tipos que usan una propiedad.
- Rango: tipos de valores que puede tomar una propiedad.
**un recurso se considera miembro de una clase por el rango/dominio de sus propiedades**
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## vocabularios (III)
<!-- .slide: style="font-size:30px" -->
|Construct|Sintaxis|
|---------|--------|
|Class (class)|`C rdf:type rdfs:Class`|
|Property (class)|`P rdf:type rdf:Property`|
|type (property)|`I rdf:type C`|
|subClassOf (property)|`C1 rdfs:subClassOf C2`|
|subPropertyOf (property)|`P1 rdfs:subPropertyOf P2`|
|domain (property)|`P rdfs:domain C`|
|range (property)|`P rdfs:range C`|
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## vocabularios comunes
<!-- .slide: style="font-size:30px" -->
- Dublin Core [DC](http://purl.org/dc/elements/1.1/) / Dublin Core terms [DCT](http://purl.org/dc/terms/)
- Friend of a Friend [FOAF](http://www.foaf-project.org/)
- [Schema.org](http://schema.org/)
- Data Catalog Vocabulary [DCAT](https://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-dcat-20140116/)
- RDF Data Cube vocabulary [QB](https://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-data-cube-20140116/)
- The Organization Ontology [ORG](https://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-org-20140116/)
además de RDFS, OWL, SKOS...
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelo informal
<Person> <type> <Class>
<is a friend of> <type> <Property>
<is a friend of> <domain> <Person>
<is a friend of> <range> <Person>
<is a good friend of> <subPropertyOf> <is a friend of>
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelo real
<!-- .element: height="75%" width="75%"-->
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
# Introducción a Ontologías
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Definición (I)
Para un filósofo:
>Un sistema particular de categorías sistematizando cierta visión del mundo [Guarino, 1998]
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Definición (II)
Para un científico de datos:
>Una especificación formal de una conceptualización compartida [Struder et. al., 1998]
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Componentes
Clases
- Representan conceptos tomados en su sentido más amplio
- Suelen estar organizadas en taxonomías
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Componentes (II)
Relaciones
- Representan un tipo de asociación entre los conceptos del dominio
- Las contenidas en una ontología normalmente son binarias (dominio - rango)
- Se utilizan también para expresar atributos de conceptos (su rango es un tipo de datos y no un concepto)
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Componentes (III)
Axiomas
- Modelan afirmaciones que son siempre ciertas
- Sirven para verificar la consistencia de la ontología o de sus conocimientos almacenados
- Son útiles para inferir conocimientos nuevos
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Componentes (IV)
Instancias
- Representan individuos o elementos en una ontología
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Beneficios
- Proporcionan definiciones comunes y compartidas sobre conceptos de un dominio
- Permiten reutilizar conocimientos de un dominio
- Proporcionan términos a utilizar al crear documentos RDF
- Ofrecen un mecanismo de codificar conocimiento y semántica para ser procesados por máquinas
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## RDFS
RDF Schema
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Definición
- Lenguaje de esquema básico y ligero
- En su naturaleza, es orientado a objetos
- Declarar tipos es sencillo (frente a las PKs y FKs de una BDR)
>su propósito es definir vocabularios compartidos entre aplicaciones para facilitar el intercambio de datos entre ellas
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelado con RDFS
`rdf:type`
- Permite especificar que un concepto es instancia de una clase
ex:miHondaCivic rdf:type ex:Vehiculo .
ex:miHondaCivic rdf:type ex:ArticuloEnVenta .
ex:miHomdaCivic rdf:type ex:BienAsegurado .
- En Turtle/SPARQL se puede abreviar con `a`:
ex:miHondaCivic a ex:Vehiculo .
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelado con RDFS (II)
- `rdfs:Resource`: Clase de *todo* (En RDF, todo son recursos)
- `rdfs:Class`: Clase RDF
- `rdfs:Literal`: Clase de los literales
- `rdf:Property`: Clase de las propiedades
ex:ArticuloEnVenta rdf:type rdfs:Class .
ex:precio rdf:type rdf:Property .
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelado con RDFS (III)
- `rdfs:domain`: Dominio (conceptos a la que esa propiedad aplica)
- `rdfs:range`: Rango (valores que la propiedad puede aceptar)
ex:precio rdfs:domain rdf:ArticuloEnVenta .
ex:precio rdfs:range xsd:integer .
### ¡Inferencia!
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelado con RDFS (IV)
`subClassOf`
- Las instancias de una subclase lo son de su clase madre
- Las propiedades de una clase lo son de su clase hija (**herencia**)
ex:Coche rdfs:subClassOf ex:Vehiculo .
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelado con RDFS (V)
`subPropertyOf`
- Propiedades incluidas en otra propiedad más general
ex:tieneMadre rdfs:subPropertyOf rdf:tieneProgenitor
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## modelado con RDFS (VI)
- `rdfs:label`: texto descriptivo del recurso
- `rdfs:comment`: comentario más extenso sobre el recurso
- `rdfs:seeAlso`: enlaces a otras fuentes relevantes
- `rdfs:isDefinedBy`: relación del recurso con documento u ontología que lo define
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
### ejercicio
<!-- .slide: style="font-size:30px" -->
Expresar el siguiente conocimiento en RDF y RDFS. Utilizar un espacio de nombres 'ex' para la ontología creada, y Turtle como formato de serialización.
- El Curry Tailandés es un plato tailandés basado en leche de coco.
- El Curry Tailandés se prepara con cilantro.
- Pedro es alérgico a las nueces.
- El plato favorito de Pedro es el Curry Tailandés.
- Todos los alérgicos a las nueces son compadecibles.
- Todos los platos tailandeses son comestibles.
- Todo lo que satisfaga la propiedad "tieneIngrediente" es un ingrediente de cocina.
- Todo lo que tenga la propiedad "tieneIngrediente" es comestible.
- La propiedad "tieneEspecia" es un caso especial de la propiedad "tieneIngrediente".
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
# OWL
Web Ontology Language
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL
- Uno de los estándares principales de la web semántica
- Permite un modelado rápido y flexible
- Base para un razonamiento automático eficiente
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: características
- Más expresivo que otros lenguajes de modelado
- Flexible: modelado incremental
- Eficiente: permite soportar varios tipos de tareas de razonamiento
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: diferencias con RDFS
vocabulario
- OWL 2 Full incluye RDFS y ofrece mucho más
ex:Madre owl:intersectionOf (ex:Progenitor ex:Mujer)
ifca:johnSmith owl:sameAs personalDatabase:johnQSmith
ex:Padre owl:someValuesFrom (ex:tieneHijo ex:Persona)
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: diferencias con RDFS (II)
**flexibilidad**
- OWL permite especificar cómo usar un vocabulario y cómo no usarlo
- OWL permite restringir los modelos de datos para permitir consultas más rápidas
>En RDFS un recurso puede definirse como clase e instancia simultáneamente. OWL 2 DL no lo permite.
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: diferencias con RDFS (III)
**anotaciones**
**meta-metadatos**
- OWL ofrece anotaciones para enlazar modelos de datos
owl:imports
owl:versionInfo
owl:backwardsCompatibleWith
owl:deprecatedProperty
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## perfiles de OWL
- Existen para permitir un trade-off entre expresividad en el modelado y requisitos computacionales en el razonamiento automático
- Si no se está usando OWL para razonamiento automático, se puede usar el perfil más expresivo (OWL 2 / Full)
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## perfiles de OWL: OWL 2 Full
- El perfil más expresivo, permite usar todos los constructs disponibles
- Las reglas de inferencia pueden ser tan complejas que disparen el coste computacional (tiempo)
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## perfiles de OWL: Otros perfiles
- OWL 2 **DL**: Alta expresividad, decidibilidad
- OWL 2 **EL**: Útil para gran número de propiedades y clases, inferencia en tiempo polinomial
- OWL 2 **QL**: Útil cuando hay muchas instancias, tecnología relacional (SQL)
- OWL 2 **RL**: Orientado a ejecución en motor de reglas de negocio ("rule-based technologies")
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: clases
- Una colección de individuos
- Una forma de describir parte del mundo
- Ej: persona, animal, dispositivo
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: propiedades
- Una colección de relaciones entre individuos
- Una forma de describir un tipo de relación entre individuos
- Ej: tienePadre, tieneAnimal, cumpleAños
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: individuos
- Objetos en el mundo
- Pertenecen a clases
- Se relacionan con otros objetos y con valores de datos a través de propiedades
- Ej: miguel, ayuntamientoDeSantander, ifca
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## OWL: clases y recursos
`intersectionOf`
- Cualquier instancia de la primera **clase** lo es también de las especificadas en la lista
ex:Madre ≡ owl:intersectionOf (ex:Mujer, ex:Progenitor)
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">