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DDG2API

DuckDuckGo AI To API
通过 API 与 DuckDuckGo AI 对话，免费使用 gpt-4o-mini、
claude-3-haiku、llama-3.1-70b、mixtral-8x7b 等模型。
支持连续对话，兼容 OpenAI API 格式。

 

中文 | English

支持的接口

  • GET - /v1/models - 获取可用模型列表
  • POST - /v1/chat/completions - 发送对话请求

可用模型

  • gpt-4o-mini
  • claude-3-haiku-20240307
  • meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
  • mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

环境变量

名称 是否必需 描述
PORT 可选 服务端口，默认为 3000
API_KEYS 可选 API密钥组，多个值用逗号(,)分隔
PATH_PREFIX 可选 配置后，实际端点 URL 应以“PATH_PREFIX”为前缀，例如：/PATH_PREFIX/v1/chat/completions

部署方式

  • CloudFlare 部署

    *建议手动设置 API_KEYS
    *需要手动部署请前往 cf 分支

  • Vercel 部署

    *建议手动设置 API_KEYS

  • Docker 部署

    docker run -d \
  --name ddg2api \
  -p 3000:3000 \
  -e API_KEYS=your_api_key1,your_api_key2 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  --restart always \
  ghcr.io/meethuhu/ddg2api:main

  • Docker Compose 部署

    services:
  ddg2api:
    image: ghcr.io/meethuhu/ddg2api:latest
    container_name: ddg2api
    ports:
      - '3000:3000'
    environment:
      - API_KEYS=your_api_key1,your_api_key2
      - TZ=Asia/Shanghai
    restart: always

  • Node.js 部署

    git clone https://github.com/meethuhu/DDG2API.git

cd DDG2API

npm install

node index.js

使用示例

# 获取模型列表
curl http://localhost:3000/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer your_api_key"
# 发送对话请求
curl http://localhost:3000/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": false
  }'

注意事项

  1. 本项目仅供学习和研究使用
  2. 请遵守 DuckDuckGo 的使用条款
  3. 建议在本地或私有环境中使用
  4. 请妥善保管你的密钥

开源协议

MIT License

贡献

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