어디에 쓰는 물건인가?

알파 벤티지의 데이터를 기반으로 받아온 데이터를 취합해 학습된 데이터를 기반으로,
다음 날의 폭락 위험률을 예측해줍니다.

어땋게 작동하는가?

이전 날의 폭락 비율을 인공지능에 학습시킨 다음, 그를 토대로 전체 데이터를 기반해 다음 날의 폭락 확률을 내놓습니다.

어떤 원리를 기반으로 제작되는가?

주식은 보통 한 부분만 폭락하지 않습니다.
한 카테고리의 주식이 떨어지기 시작하면, 연관된 카테고리의 주식이 연결되어 떨어집니다.
이를 기반하여 작성되는 프로젝트가 해당 프로젝트, LuckCharm입니다.

자주 묻는 질문들 (FAQ)

크롤링 도중 인터넷이 끊겼다. 복구할 방법이 존재하는가?

해당 프로젝트는 모든 데이터의 크롤링이 완료된 후에 파일에 작성을 시도합니다.
크롤링이 완료된 후가 아니라면 복구가 불가능합니다.

processISIN 펑션의 과도한 속도때문에 인터넷이 끊긴다. 줄일 수 없는가?

min_sleep 파라미터에 최소 딜레이를 입력해 크롤링 딜레이를 조절하세요.
또한, processNumber 파라미터의 수를 조정하세요.
processNumber의 수가 줄으면 동시 작업량이 줄어들며,
min_sleep이 늘면 각 데이터당 대기 기간이 늘어납니다.

데이터 크롤링을 하다가 406이 떴다. 무엇이 문제인가?

축하합니다, 아이피 밴 되셨네요.

다른 방법은 없는가?

미리 선별된 데이터가 존재합니다.
LuckCharmRefinery/Finance_RefinedData.csv을 다운받아 최종 학습용 데이터로 사용할 수 있습니다.
만약 이전 과정까지 경험하고 싶으시다면, 각 단계별로 파일이 따로 존재합니다.

구조가 더럽다. 발로 짠건가?

네.

믿어도 되는가?

아니요. 왜 이름이 부적이겠나요?