Przy użyciu proponawanego pipeline'u logowanie wyników sprowadza się do zdefiniowania odpowiedniej konfiguracji dla WandbLogger
z paczki PytorchLightning, por. configs/logger/wandb.yaml
.
Jeśli mamy serwer dedykowany dla projektu, to możemy postawić wandb lokalnie.