Skip to content

Latest commit

 

History

History
23 lines (18 loc) · 1.48 KB

materials.md

File metadata and controls

23 lines (18 loc) · 1.48 KB
Raw
layout title navigation
page
Materials
5

Useful materials for self-study:

En:

  1. Deep Learning book - classics. Deliveres comprehensive overview of almost all vital themes in ML and DL. Available online at https://www.deeplearningbook.org
  2. New bestseller with short but informative overview of most methods in ML (pdf available on github): http://themlbook.com
  3. Stanford lectures on Probability Theory: link
  4. Matrix calculus notes from Stanford: link
  5. Derivatives notes from Stanford: link
  6. Reinforcement Learning: An introduction by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto: link

Ru:

  1. Отличные лекции Жени Соколова. Читать pdf, лучше всего наиболее актуальный год: link
  2. “Рукописный учебник” от студентов нашего курса на ФИВТе: link
  3. Методичка Воронцова, link
  4. Замечательная книжка В.Г. Спокойного про линейные оценки: link