如何在实际应用中提升模型效率？

[mzgcz]

Notice: In order to resolve issues more efficiently, please raise issue following the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节）

❓ Questions and Help

在实际应用中要怎样提升在线模型（Streaming）的效率呢？
语言模型可以通过batch size进行批量推理，来提升推理效率；可以使用多实例来应对推理请求并发的情况；可以使用TensorRT来优化推理速度。
请问对于FunASR在线模型，上面哪些措施是可行的，有没有更好的推荐？

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• PyTorch Version (e.g., 2.0.0):
• How you installed funasr (pip, source):
• Python version:
• GPU (e.g., V100M32)
• CUDA/cuDNN version (e.g., cuda11.7):
• Docker version (e.g., funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1)
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