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还在整理中..尝试将强化学习（DDPG框架）用于锌冶炼净化过程的锌粉添加量优化.。首先在matlab中搭建净化过程模型（agent)，然后通过python接口与主程序连接；然后搭建三层行动网络和评价网络；基于梯度下降算法训练网络参数。整个训练过程发散，而且无法解决。可能原因在于过程模型复杂，在只有有限数据条件下很难用神经网络逼近，从而造成无法收敛。代码基于tensorflow，python和matlab。
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还在整理中..尝试将强化学习（DDPG框架）用于锌冶炼净化过程的锌粉添加量优化.。首先在matlab中搭建净化过程模型（agent)，然后通过python接口与主程序连接；然后搭建三层行动网络和评价网络；基于梯度下降算法训练网络参数。整个训练过程发散，而且无法解决。可能原因在于过程模型复杂，在只有有限数据条件下很难用神经网络逼近，从而造成无法收敛。代码基于tensorflow，python和matlab。
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