- 单节点递增,全局趋势递增,保证全局唯一
- 支持根据tag维护多条序列,彼此独立
- 支持设置region标记(比特位数可以自定义),从而可以在单元化部署中保证不同单元之间id不冲突
- 基于数据库保证id唯一,基于内存保证分配速度,基于预留buffer确保rt稳定
- 当部署多单元的发号器,并使用region标记区分时,支持多单元id同步,从而避免不同单元间的id差距过大
- 提供了一个spring-boot-starter,快速搭建一个基于数据库的发号器集群
- 数据库表记录每个tag当前分配到的id,每个发号器节点每次从数据库取一段id保留在内存中作为buffer提升性能
- 内存buffer快用完时,提前从数据库load一批新id,避免内存buffer耗尽时引起rt周期性上升
- 如果设置region标记,则regionId会作为id的后几位,确保不同单元间的id整体是保持相同的趋势递增规律的,为了避免id的最后几位是固定的,regionId会左移若干位
- 核心源码参见CamelliaSegmentIdGen
数据库建表语句:
CREATE TABLE `camellia_id_info` (
`tag` varchar(512) NOT NULL COMMENT 'tag',
`id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'id',
`createTime` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`updateTime` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`tag`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='id生成表';
http://127.0.0.1:8083/camellia/id/gen/segment/genId?tag=a
返回示例:
{
"code": 200,
"data": 5071,
"msg": "success"
}
http://127.0.0.1:8083/camellia/id/gen/segment/genIds?tag=a&count=3
返回示例:
{
"code": 200,
"data": [
5072,
5073,
5074
],
"msg": "success"
}
curl -d "tag=a&id=100" http://127.0.0.1:8083/camellia/id/gen/segment/update
http://127.0.0.1:8083/camellia/id/gen/segment/decodeRegionId?id=11111
返回示例:
{
"code": 200,
"data": 10,
"msg": "success"
}
当部署了独立的发号器服务后,为了方便使用http方法访问相关接口,我们提供了一个封装sdk(sdk支持缓存id用于提高性能)
先引入maven依赖:
<dependency>
<groupId>com.netease.nim</groupId>
<artifactId>camellia-id-gen-sdk</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
示例代码如下:
public class CamelliaSegmentIdGenSdkTest {
public static void main(String[] args) {
CamelliaIdGenSdkConfig config = new CamelliaIdGenSdkConfig();
config.setUrl("http://127.0.0.1:8083");
config.setMaxRetry(5);//重试次数
config.getSegmentIdGenSdkConfig().setCacheEnable(true);//表示sdk是否缓存id
config.getSegmentIdGenSdkConfig().setStep(200);//sdk缓存的id数
CamelliaSegmentIdGenSdk idGenSdk = new CamelliaSegmentIdGenSdk(config);
System.out.println(idGenSdk.genId("a"));
System.out.println(idGenSdk.genIds("a", 3));
long target = 10*10000;
int i = 0;
long start = System.currentTimeMillis();
while (true) {
idGenSdk.genId("a");
i++;
if (i % 1000 == 0) {
System.out.println("i=" + i);
}
if (i >= target) break;
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("QPS=" + (target / ((end - start)/1000.0)));
//###idea里直接运行的简单测试结果:
//开启sdk缓存并设置缓存step=200:
//QPS=17286.084701815038
//开启sdk缓存并设置缓存step=100:
//QPS=8647.526807333103
//不开启sdk缓存
//QPS=4657.878801993572
}
}
当部署了多个单元的时候,每个单元都有一组发号器集群,通过regionId来区分不同的单元,对于同一个tag,不同单元的id消耗速度可能是不一样的
随时时间的推移,不同单元的id的差距可能越来越大,如果不同单元间的数据需要双向同步,不同范围内的id插入同一个数据库表,可能导致性能问题
camellia支持定时去同步不同单元间相同tag下的id的起始值,控制不同单元的id的间隔在可控范围内
配置示例:
camellia-id-gen-segment:
region-bits: 4 #region比特位,0表示不区分单元
region-id: 1 #regionId,如果regionBits为0,则regionId必须为0
region-id-shifting-bits: 10 #regionId左移多少位
tag-count: 1000 #服务包括的tag数量,会缓存在本地内存,如果实际tag数超过本配置,会导致本地内存被驱逐,进而丢失部分id段,丢失后会穿透到数据库)
step: 1000 #每次从数据库获取一批id时的批次大小
max-retry: 500 #当并发请求过来时,只会让一次请求穿透到db,其他请求会等待并重试,本配置表示重试的次数
retry-interval-millis: 10 #当并发请求过来时,只会让一次请求穿透到db,其他请求会等待并重试,表示重试间隔
id-sync-in-multi-regions-conf:
enable: false #是否开启多单元id同步机制
check-interval-seconds: 86400 #多久触发一次id同步
id-update-threshold: 10000 #单元间id间隔超过多少触发同步操作,同步后id落后的单元的id起始值会增长到和id最大的单元的id起始值保持一致
api-timeout-millis: 10000 #调用各单元api的超时时间,单位ms
multi-region-urls:
- http://127.0.0.1:8083 #单元一
- http://127.0.0.1:8084 #单元二
# white-list-tags: #哪些tag需要同步id,默认所有tag都需要同步
# - test1
# - test2
# black-list-tags: #哪些tag不需要同步id
# - test3
# - test4
如果希望手动触发一次同步,可以调用接口(GET):
http://127.0.0.1:8083/camellia/id/gen/segment/sync
返回示例:
{
"code": 200,
"data": true,
"msg": "success"
}
则可以直接本地发号,具体见:quick-start-java