Целью стажировки являлась разработка программы, максимизирующей прибыль магазина на маркет-плейсе,
посредством оптимзации поставок и устранения дефицита товаров на складах.
Я вместе с напарником занимался частью прогнозирования прибыли от продажи товаров.
Изучил базовые модели машинного обучения. Изучил статистические методы предсказания, Holt-Winter's model, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Также поработал с моделью, которая часто используется для прогнозирования временных в современных бизнес-задачах -- Facebook Prophet. Также поработал с нейронными сетями.