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ENUNU Training Kit is now PORTABLE!

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@oatsu-gh oatsu-gh released this 04 Nov 15:52
v1.0.0
70b61ee

更新内容

  • Python Embeddable + Portable Git をポータブル環境にした。（ENUNU/train から複製）
  • LICENSE を GPL 2 に変更

用途

UST ファイルが同梱されている歌唱データベースから、ENUNU 用の歌声モデルを生成します。

動作環境

  • Windows 10

必要なもの

  • 歌唱データベース
    • UST
    • LAB
    • WAV

使い方

  1. フォルダ "train" を開きます。
  2. install_pytorch_for_CPU.bat をダブルクリックします。CUDA 環境がある場合は、代わりに install_pytorch_for_CUDA102.bat または install_pytorch_for_CUDA113.bat をダブルクリックします。 (初回のみ)
  3. フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
  4. run.bat または run_rmdn.bat をダブルクリックします。
  5. 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。 (波音リツDBを使うと、i7-7700 + GTX1070 で実行した場合、通常モデルは1時間くらい、RMDNのほうは10時間くらいかかります。)
  6. release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
  7. 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
  8. 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。
Assets 3
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