diff --git a/.idea/workspace.xml b/.idea/workspace.xml index 6ed82aa..33e9a27 100644 --- a/.idea/workspace.xml +++ b/.idea/workspace.xml @@ -2,7 +2,8 @@ - + + @@ -23,12 +24,12 @@ - + - - + + @@ -47,30 +48,6 @@ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - @@ -150,8 +127,8 @@ @@ -228,6 +205,8 @@ + + @@ -246,6 +225,20 @@ + + + + + + + + - - - + @@ -633,7 +624,7 @@ - + @@ -1030,16 +1021,6 @@ - - - - - - - - - - @@ -1080,26 +1061,6 @@ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - @@ -1263,12 +1224,11 @@ - + - - - + + @@ -1276,8 +1236,7 @@ - - + @@ -1290,6 +1249,26 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + @@ -1307,5 +1286,27 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + \ No newline at end of file diff --git a/README.md b/README.md index a5fae6f..7fe99d9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -325,7 +325,7 @@ - [LDA和Word2Vec区别?LDA和Doc2Vec区别](自然语言处理/LDA.md#L164) - LSTM - GRU -- Bert +- Bert:[实现/使用的代码](https://github.com/sladesha/deep_learning/tree/master/Bert) - [Bert的双向体现在什么地方](自然语言处理/Bert.md#L164) - [Bert的是怎样预训练的](自然语言处理/Bert.md#L164) - [在数据中随机选择 15% 的标记,其中80%被换位\[mask\],10%不变、10%随机替换其他单词,原因是什么](自然语言处理/Bert.md#L164) @@ -343,12 +343,12 @@ - [elmo、GPT、bert三者之间有什么区别](自然语言处理/Bert.md#L164) # 推荐 -- DIN +- DIN:[实现/使用的代码](https://github.com/sladesha/deep_learning/tree/master/DeepInterestNetwork) - [主要使用了什么机制](推荐/DIN.md#L164) - [activation unit的作用](推荐/DIN.md#L164) - [DICE怎么设计的](推荐/DIN.md#L164) - [DICE使用的过程中,有什么需要注意的地方](推荐/DIN.md#L164) -- DeepFM +- DeepFM:[实现/使用的代码](https://github.com/sladesha/deep_learning/tree/master/DeepFM) - [DNN与DeepFM之间的区别](推荐/DeepFM.md#L164) - [Wide&Deep与DeepFM之间的区别](推荐/DeepFM.md#L164) - [你在使用deepFM的时候是如何处理欠拟合和过拟合问题的](推荐/DeepFM.md#L164) @@ -357,7 +357,7 @@ - [deepfm的embedding初始化有什么值得注意的地方吗](推荐/DeepFM.md#L164) - [Xavier初始化](推荐/DeepFM.md#L164) - [He初始化](推荐/DeepFM.md#L164) -- YoutubeNet +- YoutubeNet:[实现/使用的代码](https://github.com/sladesha/deep_learning/tree/master/YoutubeNetwork) - [变长数据如何处理的](推荐/YouTubeNet.md#L164) - [input是怎么构造的](推荐/YouTubeNet.md#L164) - [最后一次点击实际如何处理的](推荐/YouTubeNet.md#L164) @@ -370,7 +370,7 @@ - Wide&Deep - MLR - Neural Network全家桶 -- XDeepFM +- XDeepFM:[实现/使用的代码](https://github.com/sladesha/deep_learning/tree/master/XDeepFm/script) - [选用的原因,考虑使用的场景是什么](推荐/XDeepFM.md#L164) - [什么叫显示隐式?什么叫元素级/向量级?什么叫做高阶/低阶特征交互](推荐/XDeepFM.md#L164) - [简单介绍一下XDeepFm的思想](推荐/XDeepFM.md#L164)