From afeb3921c9aecf82bc7a614d0dbb98ac0e50a7ed Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: shataowei Date: Sat, 21 Dec 2019 19:03:18 +0800 Subject: [PATCH] fix bug --- .idea/workspace.xml | 9 ++++----- .../GBDT.md" | 2 +- 2 files changed, 5 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/.idea/workspace.xml b/.idea/workspace.xml index 847d288..4de5ab1 100644 --- a/.idea/workspace.xml +++ b/.idea/workspace.xml @@ -3,7 +3,6 @@ - @@ -52,8 +51,8 @@ - - + + @@ -1420,8 +1419,8 @@ - - + + diff --git "a/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\351\233\206\346\210\220\345\255\246\344\271\240/GBDT.md" "b/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\351\233\206\346\210\220\345\255\246\344\271\240/GBDT.md" index 83be8b5..2d5f8b1 100644 --- "a/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\351\233\206\346\210\220\345\255\246\344\271\240/GBDT.md" +++ "b/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\351\233\206\346\210\220\345\255\246\344\271\240/GBDT.md" @@ -40,7 +40,7 @@ Cart tree,但是都是回归树 - 负梯度:y·𝑒𝑥𝑝(−𝑦𝑓(𝑥)) 除了负梯度计算和叶子节点的最佳负梯度拟合的线性搜索,多元GBDT分类和二元GBDT分类以及GBDT回归算法过程相同 -# 什么是gbdt中的残差的负梯度? +# 什么是gbdt中的损失函数的负梯度? ![](https://tva1.sinaimg.cn/large/006y8mN6gy1g94afa5h1lj3060017mx0.jpg) 当loss函数为均方误差![](https://tva1.sinaimg.cn/large/006y8mN6gy1g94ajgymkuj303w011jr6.jpg),gbdt中的残差的负梯度的结果y-H(x)正好与boostingtree的拟合残差一致