LDA

obananas · Jun 5, 2020 · c62159b · c62159b
1 parent 224f82d
commit c62159b
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diff --git a/自然语言处理/LDA.md b/自然语言处理/LDA.md
@@ -18,7 +18,7 @@
 	- 收敛后统计文章的词对应的主题，得到文章的主题分布；统计词对应的主题，得到不同主题下词的分布
 
 - 通常会引申出如下几个问题：
-	- 吉布斯采样是怎么做的？（基于MCMC方法结合在多维情况下优化一维固定其他维度不变，可以不必进行采样拒绝以加快速度）
+	- 吉布斯采样是怎么做的？（基于MCMC思想，面对多维特征优化一维特征固定其他维度不变，满足细致平稳性，坐标变换以加快速度生成速度）
 	- MCMC中什么叫做蒙特卡洛方法？
 		- 通常用于求概率密度的积分
 		- 用已知分布去评估未知分布