diff --git a/.idea/workspace.xml b/.idea/workspace.xml index 2d979f2..65ba2f5 100644 --- a/.idea/workspace.xml +++ b/.idea/workspace.xml @@ -2,8 +2,7 @@ - - + @@ -48,12 +47,12 @@ - - + + - - + + @@ -118,7 +117,6 @@ @@ -1055,16 +1054,6 @@ - - - - - - - - - - @@ -1338,6 +1327,28 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + @@ -1360,11 +1371,11 @@ - + - - + + diff --git "a/\346\216\250\350\215\220/DeepFM.md" "b/\346\216\250\350\215\220/DeepFM.md" index 2fcdada..9cef00e 100644 --- "a/\346\216\250\350\215\220/DeepFM.md" +++ "b/\346\216\250\350\215\220/DeepFM.md" @@ -5,8 +5,8 @@ DNN是DeepFM中的一个部分,DeepFM多一次特征,多一个FM层的二次 DeepFM对Wide&Deep中的Wide层进行了优化,增加了交叉特征 # 你在使用deepFM的时候是如何处理欠拟合和过拟合问题的? -- 欠拟合:增加deep部分的层数,增加epoch的轮数,增加learning rate,增加正则化力度 -- 过拟合:在deep层直接增加dropout的率,减少epoch轮数,增加更多的数据,减少正则化力度,shuffle数据 +- 欠拟合:增加deep部分的层数,增加epoch的轮数,增加learning rate,减少正则化力度 +- 过拟合:在deep层直接增加dropout的率,减少epoch轮数,增加更多的数据,增加正则化力度,shuffle数据 # DeepFM怎么优化的? - embedding向量可以通过FM初始化