From b1ff8e0285af28664050587a06cd8f4c749d6765 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mauko Quiroga <mauko.quiroga@data.gouv.fr>
Date: Mon, 6 Jan 2020 18:24:44 +0100
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Revert=20"Pr=C3=A9f=C3=A8re=20l'import=20du=20n?=
 =?UTF-8?q?amespace=20numpy"?=
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This reverts commit e3efba13e29bf58191a2b4af7c4d9bb433de9f73.
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 .../model/prestations/logement_social.py           | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/openfisca_france/model/prestations/logement_social.py b/openfisca_france/model/prestations/logement_social.py
index 9bdd11b705..d2b3deb88c 100644
--- a/openfisca_france/model/prestations/logement_social.py
+++ b/openfisca_france/model/prestations/logement_social.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-import numpy
+from numpy import char, isin, logical_not as not_, select
 
 from openfisca_core.indexed_enums import Enum
 from openfisca_core.periods import MONTH
@@ -67,10 +67,10 @@ class zone_logement_social(Variable):
 
     def formula(menage, period):
         depcom = menage('depcom', period)
-        in_paris_communes_limitrophes = numpy.isin(depcom, paris_communes_limitrophes)
-        in_idf = numpy.isin(numpy.char.ljust(depcom, 2), departements_idf)
+        in_paris_communes_limitrophes = isin(depcom, paris_communes_limitrophes)
+        in_idf = isin(char.ljust(depcom, 2), departements_idf)
 
-        return numpy.select(
+        return select(
             [
                 in_paris_communes_limitrophes,
                 in_idf,
@@ -115,13 +115,13 @@ def formula(famille, period, parameters):
         # dont la somme des âges des deux conjoints est inférieure ou égale à 55 ans
         age = famille.members('age', period)
         sum_age = famille.sum(age, role = Famille.PARENT)
-        jeune_menage = (numpy.logical_not(personne_seule) * (sum_age <= 55))
+        jeune_menage = (not_(personne_seule) * (sum_age <= 55))
 
-        return numpy.select(
+        return select(
             [
                 personne_seule,
                 # Deux personnes ne comportant aucune personne à charge, à l'exclusion des jeunes ménages.
-                ((nb_personnes == 2) * (personnes_a_charge == 0) * numpy.logical_not(jeune_menage)),
+                ((nb_personnes == 2) * (personnes_a_charge == 0) * not_(jeune_menage)),
                 # Trois personnes, ou une personne seule avec une personne à charge, ou jeune ménage sans personne à charge.
                 (personnes_a_charge == 1) + (jeune_menage * (personnes_a_charge == 0)),
                 # Quatre personnes, ou une personne seule avec deux personnes à charge.