Chroma DB

[marioalexandreantunes]

Sugestão para colocar no seu script uma base de dados de vectores que eu uso muito no Flowise. É Opensource e apesar de não ser difícil de instalação poderá um usuário comum ter dificuldades na hora de proteger com password. Creio que poderá ser importante para quem quer usar Agentes AI!

version: '3.7'
services:

  server:
    image: ghcr.io/chroma-core/chroma:latest
    environment:
      - ANONYMIZED_TELEMETRY=False
      - IS_PERSISTENT=True
      - CHROMA_SERVER_AUTHN_CREDENTIALS=PASSWORD
      - CHROMA_SERVER_AUTHN_PROVIDER=chromadb.auth.token_authn.TokenAuthenticationServerProvider
      - CHROMA_SERVER_AUTHN_TOKEN_TRANSPORT_HEADER=X_CHROMA_TOKEN
    volumes:
      - chroma_data:/chroma/chroma/
    ports:
      - 8000:8000
    networks:
      - NOME_NET

volumes:
  chroma_data:
    external: true
    name: chroma_data

networks:
  NOME_NET:
    external: true
    name: NOME_NET

Dicas:

1.Não usar aspas (' "") nas environments.

2.Pode usar Autenticação simples user:password, usando ficheiro server.htpasswd

• CHROMA_SERVER_AUTHN_CREDENTIALS_FILE=/chroma/chroma/server.htpasswd
• CHROMA_SERVER_AUTHN_PROVIDER=chromadb.auth.basic_authn.BasicAuthenticationServerProvider

3. Testes com o postman e a autenticação Token que usei

• Auth Type : Bearer e adiciona sua PASSWORD
• Get : http://servidor.com:8000/api/v1/version

4.Toda a documentação da API em http://servidor.com:8000/docs

[marioalexandreantunes]

Chroma DB Vantagens:

Simplicidade: O Chroma DB é projetado para ser simples e fácil de usar, com uma curva de aprendizado menor para novos usuários.
Integração com ML: É otimizado para trabalhar com modelos de Machine Learning, facilitando a integração de dados vetoriais em fluxos de trabalho de ML.
Flexibilidade: Permite armazenar e consultar dados de forma flexível, suportando diferentes tipos de dados e formatos.
Comunidade Ativa: Possui uma comunidade crescente e ativa, o que pode ser útil para suporte e troca de conhecimento.

Qdrant é ideal para usuários que precisam de desempenho e escalabilidade em consultas de dados vetoriais, mas pode ser mais complexo de configurar e gerenciar.
Chroma DB é uma boa escolha para aqueles que buscam simplicidade e integração com Machine Learning, mas pode ter limitações em termos de desempenho e funcionalidades avançadas.
A escolha entre Qdrant e Chroma DB dependerá das suas necessidades específicas, como a complexidade do projeto, o volume de dados e a experiência da equipe.