O onboarding de pesquisa é dividido em 4 módulos:
- Introdução aos conceitos básicos de machine learning
- Ferramentas básicas para o uso de machine learning
- Algoritmos de machine learning
- Deep Learning
Para esse onboarding você terá acesso a um treinamento privado que aborda todos esses tópicos. O treinamento é composto por vídeos e exercícios.
Importante: esse treinamento foi realizado em uma empresa. Eu (Andre Pacheco) possuo os direitos autorais dele, mas não de distribuição. Dessa maneira, o treinamento é privado e não pode ser compartilhado. Em outras palavras, você pode assistir tranquilamente, mas não pode compartilhar em redes sociais (como YouTube) e nem com outras pessoas. Se você fizer isso, a empresa pode te processar (não acho que vá acontecer, mas... rs).
Toda aula possui uma apresentação de slide, material complementar (códigos, dados, exercícios, etc) e um vídeo explicativo. São 30 vídeo aulas com duração média de 1h30min cada. Minha sugestão é que você assista em velocidade acima de 1x (eu costumo assistir em 2x).
A expectativa é que, com uma dedicação de 10h por semana, você seja capaz de terminar o treinamento em 45/60 dias. Porém, isso é apenas uma expectativa. Você pode terminar em menos tempo ou mais tempo. É interessante que você faça os exercícios que são propostos nas aulas. Se você só assistir sem praticar, não vai adiantar quase nada.
Por fim, ninguém vai sair expert em machine learning. O objetivo é que você tenha uma base sólida para que você possa começar a praticar e aprofundar seus conhecimentos. Se tornar bom na área, pode levar anos.
Todo curso está disponível nos links para o Google Drive abaixo. Você pode assistir os vídeos diretamente no Google Drive ou baixar para o seu computador. Para cada módulo existe uma pasta com o nome modulo_<i>. Cada aula segue o padrão M<i>-A<j>, sendo i o número do módulo e j o número da aula.
Importante: se é a primeira vez que você está acessando, você precisa pedir liberação usando sua conta Google.