meida_mensal_user

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import plotly.graph_objects as go
Q = pd.read_csv('MGB-IPH_DischargeData_AmazonBasin.txt', delimiter="\s+",engine='python',header=None)
ti='1998-01-01'
tf='2009-12-31'
date = pd.date_range(start=ti, end=tf, freq='D')
Q['date'] = date
Q.set_index('date', inplace=True)


np_array = Q.to_numpy() # transforma o DataFrame em um array
media = 0 # meida inicial 
list_med = [] # lista de media amarzenadas 
att = 0 # atualizar cod ao final da contagem 
ano_escolhido = int(input(' Defina o ano '))
# base de dados contendo os possiveis anos a serem escolidos 
if ano_escolhido == 1998:
    ano_escolhido = 0
if ano_escolhido == 1999:
    ano_escolhido = 365
if ano_escolhido == 2000:
    ano_escolhido = 741
if ano_escolhido == 2001:
    ano_escolhido = 1096
if ano_escolhido == 2002:
    ano_escolhido = 1461
if ano_escolhido == 2003:
    ano_escolhido = 1826
if ano_escolhido == 2004:
    ano_escolhido = 2192
if ano_escolhido == 2005:
    ano_escolhido = 2557
if ano_escolhido == 2006:
    ano_escolhido = 2922
if ano_escolhido == 2007:
    ano_escolhido = 3287
if ano_escolhido == 2008:
    ano_escolhido = 3653
if ano_escolhido == 2009:
    ano_escolhido = 4018

    
mesesUser = int(input (' escreva o último mes do intervalo de tempo a ser analizado ')) # meses que o usuario pode escolher de 1 a 12
meses = [x+1 for x in range(mesesUser)]
for j in range(mesesUser):
    for i in range(31): # for que percorre todos definidos pelo usuário
        media += np_array[i+att+ano_escolhido][0]
    media = media/31 # media alritimetica 
    list_med.append(media)
    media = 0
    att += 31 # sistema de soma paradar continuidade na contagem 
df = list_med

# meses para o grafico mostra no eixo 
m_e=['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março', 'Abril', 'Maio', 'Junho', 'Julho', 'Agosto', 'Setembro', 'Outubro', 'Novembro', 'Dezembro']

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go

#  Parâmetro opacity e width
data = [go.Bar(x=m_e,
               y=df,
               marker = {'color': 'blue',
                         'line': {'color': '#FFFFFF',
                                  'width': 1}
                        },
               opacity= 0.6
              )
       ]

# Layout
configuracoes_layout = go.Layout(title='Média das Vazões Mensais',
                                 yaxis={'title':'m³/s'},
                                 xaxis={'title':'Meses'})

# figura
fig = go.Figure(data=data, layout=configuracoes_layout)

# plotando o grafico:
py.iplot(fig)