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1.Preprocess:
1.1
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1.2
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2.Train
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cd ..;
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py --experiment_dir=experiment5 --experiment_id=5 --batch_size=16 --lr=0.001 --epoch=40 --sample_steps=50 --schedule=20 --L1_penalty=100 --Lconst_penalty=15 --resume=1 --resume_pre_model=0;
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cd ..;
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cd experiment5;
mv data data28;
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cd ..;
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py --experiment_dir=experiment5 --experiment_id=5 --batch_size=16 --lr=0.001 --epoch=40 --sample_steps=50 --schedule=20 --L1_penalty=100 --Lconst_penalty=15 --resume=1 --resume_pre_model=0;
cd experiment5;
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mv data26 data;
cd ..;
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py --experiment_dir=experiment5 --experiment_id=5 --batch_size=16 --lr=0.001 --epoch=40 --sample_steps=50 --schedule=20 --L1_penalty=100 --Lconst_penalty=15 --resume=1 --resume_pre_model=0;
cd experiment5;
mv data data26;
mv data25 data;
cd ..;
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py --experiment_dir=experiment5 --experiment_id=5 --batch_size=16 --lr=0.001 --epoch=40 --sample_steps=50 --schedule=20 --L1_penalty=100 --Lconst_penalty=15 --resume=1 --resume_pre_model=0;
cd experiment5;
mv data data25;
mv data24 data;
cd ..;
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py --experiment_dir=experiment5 --experiment_id=5 --batch_size=16 --lr=0.001 --epoch=40 --sample_steps=50 --schedule=20 --L1_penalty=100 --Lconst_penalty=15 --resume=1 --resume_pre_model=0;
cd experiment5;
mv data data24;
mv data23 data;
cd ..;
3.Infer
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ForTesting
1.1
python font2img.py --src_font=Font/0_FangS.TTF --dst_font=Font4Test/1_BenMJZ.ttf --charset=GB775 --sample_count=775 --sample_dir=experiment7/FontImageTrain --label=1 --filter=1 --shuffle=1;
python font2img.py --src_font=Font/0_FangS.TTF --dst_font=Font4Test/1_BenMJZ.ttf --charset=GB6763 --sample_count=6763 --sample_dir=experiment7/FontImageVal --label=1 --filter=1 --shuffle=0;
python package.py --dir=experiment7/FontImageTrain --save_dir=experiment7/dataTrain --split_ratio=0.1
python package.py --dir=experiment7/FontImageVal --save_dir=experiment7/dataVal --split_ratio=1
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python infer2oneImg.py --model_dir=experiment6/checkpoint/experiment_6_batch_16 --batch_size=16 --source_obj=experiment6/data/val.obj --embedding_ids=0 --save_dir=experiment6/infer2oneImg
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py --experiment_dir=experiment7 --experiment_id=7 --batch_size=16 --lr=0.001 --epoch=40 --sample_steps=50 --schedule=20 --L1_penalty=100 --Lconst_penalty=15 --resume=1 --resume_pre_model=0