Este aplicativo faz a integração de forma fácil entre Twilio, OpenAI, e WhatsApp, possibilitando aos usuários receber mensagens no WhatsApp e deixar a inteligência artificial responder automaticamente, baseado em seu prompt.
Antes de iniciar, certifique-se de ter o Python instalado em seu sistema. Além disso, você precisará de contas no Twilio e na OpenAI, pois elas fornecerão as chaves API necessárias para o funcionamento do aplicativo.
Você precisará configurar as seguintes variáveis de ambiente antes de iniciar o aplicativo. Para sua conveniência, deixei um arquivo .env.exemplo
no repositório. Copie este arquivo para um novo chamado .env
e preencha com suas informações:
- TWILIO_ACCOUNT_SID=seu_account_sid_aqui
- TWILIO_AUTH_TOKEN=seu_auth_token_aqui
- OPENAI_API_KEY=sua_api_key_openai_aqui
- TWILLIO_WHATSAPP_NUMBER=+14155238886
Clone o repositório e instale as dependências necessárias:
git clone https://github.com/prototipaai/Prototipaai.git
cd prototipaai
pip install -r requirements.txt
[Para pegar todas as necessidades do projeto]
Para que o Twilio consiga se comunicar com seu aplicativo local, você precisará do Ngrok, que cria um túnel para o seu localhost.
- Baixe e instale o Ngrok do site oficial.
- Inicie o Ngrok na porta que seu aplicativo estará escutando (geralmente 5000):
ngrok http 3000 (em nosso caso)
- Copie a URL fornecida pelo Ngrok (por exemplo, `https://abc123.ngrok.io\`) e configure no seu painel do Twilio para o webhook do WhatsApp com essa URL, seguida pelo caminho específico que o aplicativo utiliza para receber mensagens (por exemplo, `https://abc123.ngrok.io/messages\`).
Após configurar todas as variáveis e o Ngrok, você pode iniciar o aplicativo com o seguinte comando:
python3 -m app.whatsapp
Com o aplicativo rodando, qualquer mensagem recebida pelo seu número do WhatsApp configurado será automaticamente respondida pela inteligência artificial baseada nos parâmetros definidos em seu código.