您好作者，在阅读和复现您的代码时出现一些疑惑希望可以得到答复

[akihoti]

   ` loss4 = L1_G1(x2[1], batch_y)
    loss5 = L1_G2(x2[1], batch_y)`

tnet输出的x2[1]按照论文中的描述应该是传输图，然后根据公式2 反推出深度图然后再做损失吗，但是这里不做处理直接跟深度图做了损失。还有一个问题就是文中说J’x可以恢复颜色，但是我根据您提供的Par 网络的预训练模型以及inv（）函数反演之后跑出来的J’x 好像颜色变得更加不正常了，能否提供完整的J’x 的结果。