https://arxiv.org/abs/2006.15486
Laplacian Regularized Few-Shot Learning (Imtiaz Masud Ziko, Jose Dolz, Eric Granger, Ismail Ben Ayed)
가장 가까운 프로토타입의 레이블 부여 & 가까운 샘플 사이의 레이블이 일관되도록 하는 regularization을 (라플라시안) 통해 few-shot. 전통적인 그래프 클러스터링/semi supervision에 가까운 방법으로 좋은 결과. few-shot을 비롯해 시사하는 점이 많은 듯.
#semi_supervised_learning #few_shot