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201016 Representation Learning via Invariant Causal Mechanisms.md

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arxiv.org/abs/2010.07922 정말로 causality가 imagenet을 깨기 시작함. style-content-image-label의 dag를 사용해 style invariance를 학습 타겟을 삼아 self supervision! augmentation을 style에 대한 intervention으로 사용. causality를 결합해야겠다는 아이디어는 (그 이후 난국이 많을 것이라는 의미에서) 시작일 뿐이라고 이야기했었는데 style-content 구분이라는 전형적인 문제를 causality라는 아이디어와 결합해서 인상적인 결과를 끌어냄.

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