Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de recomendación de animes utilizando datos de MyAnimeList. Utiliza técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para predecir las preferencias de los usuarios.
Extracción de datos usando la API de Jikan.
Análisis exploratorio y visualización de datos.
Implementación de un modelo de recomendación.
Python
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
El archivo ya ejecutado, basado en texto utilizado por Jupyter Notebook (.ipynb), puede ser abierto en una pestaña de Google Colab.
Contactar al autor.
Sabrina Cabrera - Proyecto para la comisión 42410 de la cursada de Data Science de CoderHouse.
La API pertenece a Jikan API y toda la información recopilada a MyAnimeList