Skip to content

Latest commit

 

History

History
20 lines (14 loc) · 1.7 KB

File metadata and controls

20 lines (14 loc) · 1.7 KB

В данной папке содержится простое решение задачи B.

Идея решения следующая: в качестве ответа выбирается целое предложение из параграфа, такое что оно сильнее всего пересекается со словами из вопроса.

Инструкция по созданию решения:

  1. Склонируйте репозиторий себе на компьютер
  2. Зайдите в папке taskB
  3. Выполните команду: python3 create_submission.py -p simple-baseline/predict.py -o output_simple.zip (из файла create_submission_simple.sh)
  4. Создастся архив: output_simple.zip, который можно отправить в систему

Инструкция по проверке решения:

  1. Склонируйте репозиторий себе на компьютер
  2. Зайдите в папку taskB
  3. Положите в папку taskB файл с данными (train.csv)
  4. Выполните python3 split_train.py train.csv, в результате появится два файла: train_without_validate.csv, validate.csv. Первый будем в будущем использовать для обучения, второй для проверка работы моделей.
  5. Выполните python3 check_solution.py -t docker --submission_folder ml-baseline --data_file validate.csv, в результате вы увидите в конце строчку вида: {'f1': 0.3361121166011774}
  6. Теперь можете добавлять и улучшать модель.