MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成。
MySQL 主要是由两部分组成,服务器端和客户端。简单的说,服务器端用来保存数据,客户端就是连接服务器端,对服务器进行各种操作的。
OS X 下安装 mysql,然后启动服务的命令如下:
$ brew install mysql # 安装mysql
$ brew info mysql # 查看mysql信息
$ mysql.server start # 启动MySQL服务
$ mysql —help # 查看帮助
当 MySQL 服务已经运行时,我们可以通过MySQL自带的客户端命令行工具登录到MySQL数据库中:
$ mysql -h host -u user -p
Enter password: ********
其中:
- -h:该命令用于指定客户端所要登录的MySQL主机名, 登录当前机器该参数可以省略;
- -u:所要登录的用户名;
- -p:告诉服务器将会使用一个密码来登录,如果所要登录的用户名密码为空,可以忽略此选项。
登录成功,会看到如下信息:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 31 Server version: 5.6.22 Homebrew
...
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
mysql>
提示符告诉用户可以输入其他命令了。如果登录出现问题,可以参考: Section C.5.2, “Common Errors When Using MySQL Programs”.
可以使用下面的命令创建数据库
mysql> create database smile;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
unix下,数据库名称(还有表格名称)是大小写有关的,不像数据库中的create、select等命令大小写无关。新建数据库后,要想使用该数据库必须显式选择,如下:
mysql> use smile;
Database changed
我们可以用 show 命令查看已经存在的数据库,如下:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| smile |
| test |
+--------------------+
2 rows in set (0.02 sec)
删除数据库可以用 DROP 命令,如下:
mysql> drop database smile;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
创建表格并不难,困难的地方在于决定数据库使用哪些表格,以及这些表格中有哪些字段。下面假设我们有一个student表格,存放学生的一些信息,包括姓名,学号(假设8位),出生日期。
mysql> CREATE TABLE student (name VARCHAR(20), student_id INT(8), birth DATE);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
创建完表格之后,我们就可以使用 SHOW 命令来查看当前数据库的表格,如下:
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_smile |
+-----------------+
| student |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
我们可以用 DESCRIBE 命令来查看创建好的表格的结构:
mysql> describe student;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| student_id | int(8) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
接下来就是向表格中导入数据了,假设我们有下面的学生数据:
诸葛亮 | 09383001 | 1993-02-04 |
---|---|---|
赵子龙 | 09383002 | 2989-05-17 |
张飞 | 09383003 | 1994-03-17 |
只需要将这些信息放入 info.txt 文件,每个学生占一行,每项信息以 Tab 键隔开,空白项用 \N(NULL) 来占位,注意MySql下日期的格式为xxxx-xx-xx。然后就可以用 LOAD DATA 命令来导入数据,如下:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '~/Destop/info.txt' INTO TABLE student
不过 LOAD DATA 命令可能会被禁止掉,详细内容可以看Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”。当我们插入少量的数据时,可以直接用 INSERT 语句,如下:
mysql> INSERT INTO student VALUES ('刘备', 09383022, '1988-01-01');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
删除表格语句如下:
mysql> drop table student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
我们可能会经常修改和改进表结构,但是,每次进行修改时不必都先删除再重新创建表。相反,可以使用alter语句修改表的结构。利用这个语句,可以在必要时删除、修改和增加列。比如在表tb_demo表中插入一列,表示email,如下:
mysql> alter table tb_demo add column email varchar(45);
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
新的列放在表的最后位置。不过,还可以使用适当的关键字(包括first、after和last)来控制新列的位置。如果想修改表,比如,刚刚加的email,想加入一个not null控制,代码可以是这样的:
mysql> alter table tb_demo change email email varchar(45) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
如果觉的这个email这列没有存在的必要了,可以使用下面的代码删除它,例如:
mysql> alter table tb_demo drop email;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制,这是数据驱动应用程序成功的关键。MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型,每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则,例如大小、类型及格式。
对于数据库的整体优化来说,正确定义表中的字段是非常关键的。如果事先知道只会用到2个字符的宽度,就不要把字段定义为10个字符宽。MySQL使用的多种数据类型可分为三类:数字、日期与时间,以及字符串类型,这三大类中又更细致的划分了许多子类型:
-
数字类型
- 整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
- 浮点数: float、double、real、decimal
-
日期和时间: date、time、datetime、timestamp、year
-
字符串类型
- 字符串: char、varchar
- 文本: tinytext、text、mediumtext、longtext
- 二进制(可用来存储图片、音乐等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob
MySQL使用标准的 ANSI SQL 数字类型,支持整型和浮点数。
整型有如下几种子类型:
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
---|---|
tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
浮点型(float和double) 有 float 和 double:
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
float(m,d) | 单精度浮点型,8位精度(4字节),m总个数,d小数位 |
double(m,d) | 双精度浮点型,16位精度(8字节),m总个数,d小数位 |
decimal(m, d) | decimal是存储为字符串的浮点数 |
设一个字段定义为float(5,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。
MySQL 包含以下几种日期与时间类型:
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
date | 日期 '2008-12-2' |
time | 时间 '12:25:36' |
datetime | 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' |
timestamp | 自动存储记录修改时间 |
若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
虽然数字与日期类型都很有趣,但通常我们存储最多的就是字符串了。下面列出了 MySQL 中常见的字符串类型。
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
char(n) | 固定长度,最多255个字符 |
varchar(n) | 可变长度,最多65535个字符 |
tinytext | 可变长度,最多255个字符 |
text | 可变长度,最多65535个字符 |
mediumtext | 可变长度,最多2的24次方-1个字符 |
longtext | 可变长度,最多2的32次方-1个字符 |
char(n)和varchar(n)中括号中n代表字符的个数,并不代表字节个数,所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文,但是实际会占用m*3个字节。
char和varchar相比:
- char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。
- char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
- char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text相比:
- varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字节。
- text类型不能有默认值。
- varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text。
auto_increment
为新插入的行赋一个唯一的整数标识符,为列赋此属性将为每个新插入的行赋值为上一次插入的ID+1。MySQL要求将auto_increment属性用于作为主键的列。此外,每个表只允许有一个auto_increment列。例如:
id smallint not null auto_increment primary key
default
属性确保在没有任何值可用的情况下,赋予某个常量值,这个值必须是常量,因为MySQL不允许插入函数或表达式值。此外,此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性,没有指定默认值时默认值将为NULL,否则默认值将依赖于字段的数据类型。例如:
subscribed enum('0', '1') not null default '0'
index
属性:如果所有其他因素都相同,要加速数据库查询,使用索引通常是最重要的一个步骤。索引一个列会为该列创建一个有序的键数组,每个键指向其相应的表行。以后针对输入条件可以搜索这个有序的键数组,与搜索整个未索引的表相比,这将在性能方面得到极大的提升。
create table employees
(
id varchar(9) not null,
firstname varchar(15) not null,
lastname varchar(25) not null,
email varchar(45) not null,
phone varchar(10) not null,
index lastname(lastname),
primary key(id)
);
我们也可以利用MySQL的create index命令在创建表之后增加索引:
create index lastname on employees (lastname(7));
这一次只索引了名字的前7个字符,因为可能不需要其它字母来区分不同的名字。因为使用较小的索引时性能更好,所以应当在实践中尽量使用小的索引。
not null
:如果将一个列定义为not null,将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性,因为它提供了一个基本验证,确保已经向查询传递了所有必要的值。
null
:为列指定null属性时,该列可以保持为空,而不论行中其它列是否已经被填充。记住,null精确的说法是“无”,而不是空字符串或0。
primary key
:属性用于确保指定行的唯一性,指定为主键的列中,值不能重复,也不能为空。为指定为主键的列赋予auto_increment属性是很常见的,因为此列不必与行数据有任何关系,而只是作为一个唯一标识符。主键又分为以下两种:
- 单字段主键:如果输入到数据库中的每行都已经有不可修改的唯一标识符,一般会使用单字段主键。注意,此主键一旦设置就不能再修改。
- 多字段主键:如果记录中任何一个字段都不可能保证唯一性,就可以使用多字段主键。这时,多个字段联合起来确保唯一性。如果出现这种情况,指定一个auto_increment整数作为主键是更好的办法。
unique
:被赋予unique属性的列将确保所有值都有不同的值,只是null值可以重复。一般会指定一个列为unique,以确保该列的所有值都不同。例如:
email varchar(45) unique