QuestDB 是一个高性能、开源的 SQL 数据库，适用于金融服务、物联网、机器学习 、DevOps 和可观测性应用。它拥有支持 PostgreSQL 线协议的端点，使用 InfluxDB 线协 议的模式无关的高吞吐数据获取方式，以及用于查询、批量导入和导出的 REST API。 QuestDB 实现了 ANSI SQL 与面向时间的语言功能的本地扩展。这些扩展使得使用关系和时 间序列连接将多个来源的数据关联起来变得简单。QuestDB 通过面向列的存储模型、大规模 并行化矢量执行、SIMD 指令和各种低延迟技术实现了高性能。整个代码库是用 Java 和 C++从头开始构建的，没有任何依赖性，并且 100%没有垃圾回收。
我们提供了一个实时演示，其中包括最新的 QuestDB 版本 和一个 16 亿行的数据集，其中有 10 年的纽约市出租车行程供查询。为了运行 QuestDB， 可以使用 Docker 来快速启动。
docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdbmacOS 用户可以使用 Homebrew。
brew install questdb
brew services start questdbQuestDB 下载页面 提供二进制文件的直接下载，并 有其他安装和部署方法的详细信息。
你可以使用以下接口与 QuestDB 进行交互。
- 网络控制台 在端口
9000上 监听 - 端口
9000的 REST API - PostgreSQL 的 线程协议，端
口为
8812 - InfluxDB线路协议，用于
9009端口的高吞吐量摄取
下面是时间序列基准套件 cpu-only 用例的摄
取结果，在具有 16 个核心的 AWS EC2 m5.8xlarge 实例上有多达 14 个 threads。
下表显示了在 c5.metal 实例上使用 96 个线程中的 16 个线程运行 10 亿条记录的查询
执行时间。
| 查询 | 运行时间 |
|---|---|
SELECT sum(double) FROM 1bn |
0.061 secs |
SELECT tag, sum(double) FROM 1bn |
0.179 secs |
SELECT tag, sum(double) FROM 1bn WHERE timestamp='2019' |
0.05 secs |
- QuestDB 文档描述了如何运行和配置 QuestDB 的技术参考。
- 我们的 Slack 工作区是一个进行技术讨论和认识其他用 户的好地方。👋
- 由我们的社区成员编写的教程展示了 QuestDB 的可 能应用。
- Stack Overflow 上的 QuestDB有 常见的故障排除方案。
- GitHub 问题被用来跟踪错误报告和功 能请求。
- 产品路线图列出了我们目前正在 进行的任务和功能。
我们总是乐于接受对项目的贡献，无论是源代码、文档、错误报告、功能请求还是反馈。要 开始贡献。
- 请看一下 GitHub 上标有 "Good first issue" 的问题。
- 阅 读贡献指南。
- 有关构建 QuestDB 的详细信息，请参 见构建说明。
- 创建QuestDB 的一个分叉，并提交一个 pull request，说明你的修改建议。
为了表示感谢，我们将向贡献者发送一些我们的 QuestDB 礼品，如贴纸和 T 恤衫 🌟
衷心感谢以下为 QuestDB 作出贡献的优秀人士： （表情符号键）：
