Google Machine Learning Bootcamp

구글 머신 러닝 부트캠프 : 일반 개발자가 머신 러닝 개발자로 성장할 수 있도록 머신 러닝 교육을 제공하는 프로그램

Overview

• 왜 이런 프로그램을 기획하게 되었나요?

  머신 러닝 관련 소프트웨어와 플랫폼의 발전으로 인해 머신 러닝 개발 장벽이 많이 낮아졌으나 기존 소프트웨어 기술과는 다른 점이 많아 개발자들은 공부하기가 상대적으로 쉽지 않고, 기업들은 여전히 관련 인력 채용에 어려움을 겪고 있습니다. 이 프로그램은 머신러닝 기술 습득은 물론이고 채용 이후 참여 기업의 현업 과제에 곧바로 투입되므로 개발자와 기업 모두에게 직접적으로 도움이 되는 기회가 될 것입니다.

  권순선. Google Global ML Ecosystem Program Lead

• 프로그램 개요

  • 머신러닝 이론 과정 수료
    • Deep Learning Specialization by Andrew Ng
  • 머신 러닝 자격증 취득 및 관련 코스 이수 : 다음 세 자격 중 택일
    • TensorFlow certification
    • GCP Professional Data Engineer certification
    • GCP Professional ML Engineer certification
  • 머신러닝 네트워크 형성
    • 테크 토크
    • 커리어 세션
    • 멘토링
    • 참가자 커뮤니티 등

Schedule

딥러닝 이론과정 수료 + 자격증 취득까지 총 4개월 소요

1. Learning - Deep Learning Specialization

Deep Learning Specialization by Andrew Ng 과정을 수료하는 것을 목표로, 약 두 달 간 공부합니다.

학습 스케줄

미션	시작일	마감일	강좌	강의 계획	권장 소요 시간	동영상 수	총 동영상 시간
1주차	2020/10/16	2020/10/22	1st course: Neural Networks and Deep Learning	Introduction to deep learning	2	7	76
1주차	2020/10/16	2020/10/22	1st course: Neural Networks and Deep Learning	Neural Networks Basics	8	19	161
2주차	2020/10/23	2020/10/29	1st course: Neural Networks and Deep Learning	Shallow neural networks	5	12	109
2주차	2020/10/23	2020/10/29	1st course: Neural Networks and Deep Learning	Deep neural networks	5	8	64
3주차	2020/10/30	2020/11/05	2nd course: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization	Partial aspects of Deep Learning	8	15	131
4주차	2020/11/06	2020/11/12	2nd course: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization	Optimization algorithms	5	11	92
4주차	2020/11/06	2020/11/12	2nd course: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization	Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks	5	11	104
5주차	2020/11/13	2020/11/19	3rd course: Structuring Machine Learning Projects	ML Strategy(1)	2	13	100
5주차	2020/11/13	2020/11/19	3rd course: Structuring Machine Learning Projects	ML Strategy(2)	3	11	132
5주차	2020/11/13	2020/11/19	4th course: Convolutional Neural Networks	Foundations of Convolutional Neural Networks	6	12	140
6주차	2020/11/20	2020/11/26	4th course: Convolutional Neural Networks	Deep convolutional models: case studies	5	11	99
6주차	2020/11/20	2020/12/26	4th course: Convolutional Neural Networks	Object Detection	4	10	85
7주차	2020/11/27	2020/12/03	4th course: Convolutional Neural Networks	Special applications: Face recognition & Neural style transfer	6	11	76
7주차	2020/11/27	2020/12/03	5th course: Sequence Models	Recurrent Neural Networks	6	12	112
8주차	2020/12/04	2020/12/10	5th course: Sequence Models	Natural Language Processing & Word Embeddings	4	10	102
8주차	2020/12/04	2020/12/10	5th course: Sequence Models	Sequence models & Attention mechanism	5	11	103

Programming Assignment

각 코스 및 수료해야하는 강좌별로 프로그래밍 과제를 한국어로 번역하였습니다. 부트캠프 프로그램 정책 및 코세라 정책 상 프로그래밍 과제의 소스 코드를 공유하는 것이 제한되어 있어, 번역본만 공유하도록 하겠습니다.

이 작업은 구글 머신러닝 부트캠프와는 별개의 작업으로, 작성자 본인이 임의로 번역한 내용입니다

1st course : Neural Networks and Deep Learning

• week2
  1. Logistic_Regression_with_a_Neural_mindset_Kor_ipynb
• week3
  1. Planar_data_classification_with_onehidden_layer_v6c.ipynb
• week4
  1. Building_your_Deep_Neural_Network_Step_by_Step_v8a.ipynb
  2. Deep_Neural_Network_Application_v8_ipynb

2nd course : Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

• week1
  1. Gradient_Checking_v1.ipynb
  2. Initialization.ipynb
  3. Regularization_v2a.ipynb
• week2
  1. Optimization_methods_v1b.ipynb
• week3
  1. TensorFlow_Tutorial_v3b.ipynb

3 3rd course : Structuring Machine Learning Projects

세 번째 코스에는 과제가 없습니다

4. 4th course : Convolutional Neural Networks

• week1
  1. Convolution_model_Application_v1a.ipynb
  2. Convolution_model_Step_by_Step_v2a.ipynb
• week2
  1. Keras_Tutorial_v2a.ipynb
  2. Residual_Networks_v2a.ipynb
• week3
  1. Autonomous_driving_application_Car_detection_v3a.ipynb
• week4
  1. Art_Generation_with_Neural_Style_Transfer_v3a.ipynb
  2. Face_Recognition_v3a.ipynb

5. 5th course : Sequence Models

• week1
  1. Building_a_Recurrent_Neural_Network_Step_by_Step_v3b.ipynb
  2. Dinosaurus_Island_Character_level_language_model_final_v3b.ipynb
  3. Improvise_a_Jazz_Solo_with_an_LSTM_Network_v3a.ipynb
• week2
  1. Operations_on_word_vectors_v2a.ipynb
  2. Emojify!.ipynb
• week3
  1. Neural_machine_translation_with_attention_v4a.ipynb
  2. Trigger_word_detection_v1a.ipynb

2. Learning - Certification

• Tensorflow Developer Certificate 자격증 취득 완료 : 자격증 링크

Contributing

과제 한국어 번역본에 적절하지 않은 표현이 있거나, 더 자연스러운 번역으로 수정하고자 하시는 분이 있다면 누구나 PR 올려주시면 감사하겠습니다.