内存问题

[Qvodman]

初始化一个CaffeMobile实例进行提特征时内存占用大概250MB左右，为了提高效率初始化两个CaffeMobile实例在两个子线程中同时提取两张图片特征时，内存瞬间飙到好几个G，小米MIX2有6G多可用内存都直接崩溃掉，请问是什么情况？

[solrex]

@Qvodman 这种情况下先检查你的网络配置是不是有问题。比如是不是没有去掉一些训练用的层，或者多余的数据维度（mini batch要改为单条）。

[Qvodman]

@solrex 使用两个实例同时提特征时报了这个错误：
ERROR /home/liaolp/caffe-mobile/src/caffe/blob.cpp:34] (shape[i]) <= (0x7fffffff / count_) blob size exceeds INT_MAX

[solrex]

@Qvodman 我在 JNI 里实现的 CaffeMobile 是一个单例，其实不支持多线程的，不知道你注意到没有？

这个错误本身看起来是网络配置有问题，某一层的维度太多导致超过限制。但我不确定跟你多线程使用有关还是跟你配置有关。

因为神经网络经常能把 CPU 跑满，或者把 CPU 跑到降频，所以多线程能不能解决问题我也比较怀疑。

[Qvodman]

@solrex 因为看到CaffeMobile 是一个单例，一个实例跑在骁龙835的机子上提特征CPU只占了百分之十几，所以才想着创建多实例去提特征，这个网络配置在PC上是可以多个实例同时跑的

[solrex]

@Qvodman 从你的描述来看，我只能判断出可能是网络配置有问题。但是信息实在不足以进一步判断了，你可以在 C++ 代码里再多加一些日志语句来看看，CaffeMobile 的 C++ 代码是适配到 Android logcat 的，只是需要你自己去猜测哪里可能出问题了。

[Qvodman]

@solrex 已将CaffeMobile 的 C++ 代码中单例去掉，现可同时加载多个实例，但最多只能两个实例同时提特征，三个的话软件就会崩溃