《利用Python进行数据分析》中文第3版已出版，新版小鼹鼠亮相，对初学者更友好了。
第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。
第三版目录略有调整，不如第二版和第一版的变化大：
- 第4章NumPy基础新增了生成伪随机数；
- 第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据，实际是把第二版中第12章的内容放到新版第7章里了；
- 第11章时间序列新增了分组时间重采样。
曾经不止一次听别人抱怨，Pandas的知识点分散、零碎、不便于记忆。在细节上，作者这次在新版中摒弃了许多容易造成记忆混乱的用法。比如，用axis = "columns"替代axis = 1，简写方式破坏了代码的可读性，作者修改了许多类似的编程细节。新版对初学者更为友好了！
在简书上阅读： https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f
下载本书：http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42 （更新为GitHub链接）
下载本书代码（本书GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book （建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）
本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：
- 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
- 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
- 更新了Pandas为2017最新版
- 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips
- 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn
对有些内容进行了重新排版。（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更为友好了！）
（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）
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