MLflow tracking server с нормальными хранилищами

Вдохновлено этим

Ссылочки:

• MinIO docs
• MLflow docs
• PostgreSQL on DockerHub

Что делаем:

1. docker-compose up -d
2. на MinIO создать bucket с именем mlflow-artifacts. Можно в браузере, на 127.0.0.1:9000 (один раз нужно, дальше сохранится в volume)
3. при обращении к MLflow из питона нужно определять переменные среды:
   • MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://127.0.0.1:9000
   • ARTIFACT_ROOT=s3://mlflow-artifacts/
   • AWS_ACCESS_KEY_ID=mlflow_access_key
   • AWS_SECRET_ACCESS_KEY=mlflow_secret_key

Шаг 3 нужен потому, что клиент напрямую в MinIO долбится. А MLflow-сервер туда смотрит только потом, для отображения всякого

Получаем:

• MinIO
• MLflow