一款 影片硬字幕提取 的工具, 使用 OpenCV 進行視訊/圖像處理, 再利用 Tesseract-OCR 識別.
COCR 提供 HSV, HLS, 二值形態學的過濾方法, 對於顏色偏暗的場景, 二值形態學比色彩過濾效果更佳.
| 項目 | 最低配置 |
|---|---|
| 操作系統 | Windows 7 x64 |
| CPU | 2C2T |
| 記憶體 | 4 GB |
| GPU 視訊記憶體 | 2 GB |
| 空閒空間 | 500 MB |
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打開影片檔案, 並點擊 濾鏡.
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選擇一個模組配置, 重點: 調整 "裁剪" 模組中的字幕區域, 不要搞錯左上角和右下角的位置!.
註: 濾鏡最後得到的圖像應該是白底黑字的!!
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如果不是黑白的二值圖像, 調整你的濾鏡模組和參數;
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如果是黑字白底, 需要加一個 "反轉" 模組;
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關閉 濾鏡 窗口後, 主窗口點擊 開始 提取字幕.
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開啟 管理模式, 標記無效的字幕, 並點擊 刪除&合併.
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點擊 OCR 識別字元, 或者使用 導出 圖像後利用其他軟體 OCR.
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對文本進行校準, 點擊 另存為 保存字幕文件.
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遇到錯誤提示, 查 模組說明 或 Google, 確保參數是合法的; 提交 Issue 的時候帶上具體錯誤訊息, 在 log 中可以找到.
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啟動閃屏可更換圖片, 把 jpg/png 格式的圖片放到安裝目錄下的 splash 文件夾中.
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刪除&合併操作邏輯
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JDK 11+
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Maven 3.0+
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Lombok
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JavaFX jmods 11+ (生成 JRE Runtime 需要)
下載原始碼
git clone https://github.com/sum1re/caption_ocr_tool.git
打開 caption_ocr_tool 文件夾, 安裝 OpenCv.jar
mvn install:install-file -Dfile=lib/opencv-420.jar -DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=4.2.0 -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true
IDEA 或其他軟體導入項目, 下載依賴後編譯
mvn compile
運行需要指定 JVM 參數
-server -Xmx4g -Dfile.encoding=utf-8 -Dcocr.dir=$ProjectFileDir$/cocr_setup_win/app -Djava.library.path=$ProjectFileDir$/lib -Dprism.targetvram=2G -Dprism.vsync=false -Dprism.scrollcacheopt=true -Djavafx.preloader=com.neo.caption.ocr.AppPreloader
項目使用 Github Actions 打包並發布 Windows 安裝程式
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Tesseract-OCR LSTM 訓練, 參考官方手冊
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關於 Test, 由於項目基於 SpringBoot + JavaFX, 完全不知道如何 Test.
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構建 JRE Runtim
jlink --module-path jmods/path --add-modules MODULE_LIST --compress 2 --strip-debug --output out/path/runtime -
JRE Runtime 需要包含的 Module
java.base,java.instrument,java.sql,jdk.unsupported,java.compiler,java.logging,java.desktop,java.naming,java.xml,java.prefs,java.management,java.rmi,java.scripting,jdk.httpserver,javafx.base,javafx.controls,javafx.fxml,javafx.graphics