yolov4_custom_detect_object

Este repositório é fruto de um trabalho da disciplina de Sistemas e Multimídias, da UNEB (Universidade do Estado da Bahia)

Além do trabalho, nosso objetivo é criar um conteúdo em português de aluno para aluno. Fizemos o trabalho no Google Colab, uma dica, se puder, tente usar o plano de 1 mês, a diferença de GPU é incrível.

NOTA: Irei compartilhar todos os arquivos nesse diretorio. Incluindo os comando no google colab.

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/* Criando uma conexão com o google drive*/

from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive')

/essa funcao serve para criar um link e encurtar o nome para dentro do drive se dirigindo para essa pasta como TreinamentoCustomizadoYOLO/

!ln -s /content/gdrive/My\ Drive/TreinamentoCustomizadoYOLO/ /TreinamentoCustomizadoYOLO

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/demonstrando o comando de forma longa/ !ls /content/gdrive/My\ Drive/TreinamentoCustomizadoYOLO/

/demonstrando o mesmo comando, mas usando a forma mais curta/ ls /TreinamentoCustomizadoYOLO/

/*Clonando o Darknet */ !git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet

!cd darknet

!cd data

NOTA: /*FAÇA UPLOAD PARA A PASTA DATA dentro de DARKNET */ obj.names obj.data train.txt test.txt

/depois de criar a pasta, faça upload das fts com seus .txt para dentro de valid/ !mkdir valid

/depois de criar a pasta, faça upload das fts com seus .txt para dentro de obj/ !mkdir obj

/Voltando para pasta Darknet e fazendo configuração no arquivo Makefile, aqui estou dizendo que irei usar o OPENCV, GPU e CDNN/ NOTA: Tenha certeza que está dentro da pasta darknet. O comando !pwd verifica qual pasta você se encontra. cd ..

!sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/' Makefile !sed -i 's/GPU=0/GPU=1/' Makefile !sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/' Makefile

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#FAÇA UPLOAD PARA A PASTA .cfg yolov4_custom.cfg

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/* DENTRO DA PASTA DARKNET */ !make

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/*DENTRO DA PASTA DARKNET */

!wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.conv.137

/*DENTRO DA PASTA DARKNET */

!./darknet detector train data/obj.data cfg/yolov4_custom.cfg yolov4.conv.137 -dont_show -map

NOTA: A ideia é que a cada 100 epocas quando for salvar, salve dentro do driver para não desconectar e perder todo o trabalho

!./darknet detector train data/obj.data cfg/yolov4_custom.cfg /TreinamentoCustomizadoYOLO/yolov4_custom_last.weights -dont_show -map

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